доктор медицинских наук старший научный сотрудник отдела патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиала Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
PhD, Senior Researcher, Department of Myocardial Pathology, Cardiology Research Institute, branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики, сотрудник (аналитик данных) института цифровой трансформации медицины федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Российская Федерация; младший научный сотрудник лаборатории комплексных проблем оценки риска для здоровья населения и работающих федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», Москва, Российская Федерация
Post-graduate student of the Department of Medical Cybernetics and Computer Science, Employee (data Analyst) of the Institute of Digital Transformation of Medicine of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «N.I. Pirogov Russian National Research Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation; Junior Researcher at the Laboratory of Complex Problems of Risk Assessment for Public and Working Health of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Izmerov Research Institute of Occupational Health”, Moscow, Russian Federation
студент 6-го курса лечебного факультета федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Томск, Российская Федерация
6th year student at the Faculty of Medicine of the Federal State Funded Educational Institution of Higher Education “Siberian State Medical University” of the Ministry of Health of the Russian Federation, Tomsk, Russian Federation
Основные положения
Проанализирован ряд лабораторных показателей, при помощи которых можно оценить вероятность летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией. Выполнено ранжирование этих показателей в зависимости от величины отношения шансов.
Резюме
Цель. Оценить прогностическую значимость лабораторных параметров как факторов летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).
Материалы и методы. В проспективное исследование включены 164 пациента, госпитализированные в моноинфекционный госпиталь в период с 03.11.2020 по 15.01.2021. Диагноз COVID-19 верифицирован по результатам ПЦР на наличие РНК SARS-CoV-2 в материале из носо- и ротоглотки. Диагностика и классификация пневмонии по данным компьютерной томографии, оценка степени тяжести заболевания по шкале NEWS, а также лечение больных осуществлены в соответствии с «Временными методическими рекомендациями. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (СОVID-19)» (версия 9 от 26.10.2020). Конечной точкой служили исходы госпитализации: выписка или летальный исход. Первую группу состояли пациенты с летальным исходом (n = 25), вторую группу – выжившие больные (n = 139). За летальные исходы принимали общую и сердечно-сосудистую смертность.
Результаты. Госпитальная летальность составила 15,2%. Мужчины составили 56% умерших, женщины – 44%. Возраст умерших – 72 [68; 83] года, выживших – 65 [59,0; 70,5] лет, p < 0,001. Большинство (97,6%) пациентов находились в ясном сознании, 2,4% – в состоянии оглушенности и сопора. Предикторами летального исхода при COVID-19 явились повышенная концентрация тропонина в крови (отношение шансов (ОШ) 18,38; 95% доверительный интервал (ДИ) 6,503–51,97; p < 0,001), уровень D-димера > 700 нг/мл (ОШ 17,79; 95% ДИ 6,362–49,77; p < 0,001), прокальцитонин > 0,28 нг/мл (ОШ 7,357; 95% ДИ 2,840–19,06; p < 0,001), тромбоциты < 180 × 109/л (ОШ 4,76; 95% ДИ 2,00–11,1; p = 0,001). Протективным фактором определен уровень моноцитов ≥ 6,0% (ОШ 0,205; 95% ДИ 0,067–0,627).
Заключение. Наиболее значимыми показателями, позволяющими оценить прогноз при COVID-19, являются тропонин, D-димер, прокальцитонин и тромбоциты. Мониторирование этих параметров позволит клиницистам заблаговременно определять пациентов с высоким риском развития летального исхода, требующих более активных лечебных мероприятий.
Highlights
The analysis of laboratory parameters capable of assessing the lethal outcome in patients with COVID-19 was carried out. After that, these parameters were ranked depending on the magnitude of the odds ratio.
Abstract
Aim. To assess the predictive value of laboratory parameters as factors of lethal outcome in patients with novel coronavirus infection (COVID-19).
Methods. The prospective study included 164 patients hospitalized in a monoinfection hospital in the period from November 3, 2020 to January 15, 2021. The diagnosis of COVID-19 was verified by PCR testing for the presence of SARS-CoV-2 RNA in nasopharyngeal and oropharyngeal specimens. Diagnosis, classification of pneumonia based on CT findings, disease severity according to the National Early Warning Score (NEWS), and treatment were conducted according to the “Temporary Guidelines. Prevention, diagnosis and treatment of a new coronavirus infection (COVID-19)”, version 9 (10/26/2020). The end of the study was the outcome of hospitalization: discharge or death. The main group consisted of 25 patients with a fatal outcome (Group 1), the 2nd group (n = 139) consisted of surviving patients.
Results. The mortality rate was 15.2%. 56% of the deceased were males, and 44% were females. The average age of the deceased was 72 years [68; 83], compared to 65 years [59,0; 70,5], р < 0,001 in the surviving group. 97.6% of patients were in clear consciousness, while 2.4% were in a state of stupor and soporific. Odds ratio (OR) analysis showed that predictors of fatal outcome in COVID-19 were elevated troponin concentration in blood (OR = 18,38 (95% confidence interval (CI) 6,503–51,97; p < 0,001), D-dimer level > 700 ng/mL (OR = 17,79; 95% CI 6,362–49,77; p < 0,001), procalcitonin (PCT) > 0.28 ng/mL (OR = 7,357; 95% CI 2,840–19,06; p < 0,001), and platelets < 180 × 109/L (OR = 4,76; 95% CI 2,00–11,1; p = 0,001). Monocytes ≥ 6.0% (OR = 0,205; 95% CI 0,067–0,627) were identified as a protective factor.
Conclusion. The most significant parameters for predicting prognosis in COVID-19 are troponin, D-dimer, PCT, and platelets. Monitoring these parameters will allow clinicians to identify patients at high risk of death early, requiring more active treatment measures.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.