kpcczКомплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеванийComplex Issues of Cardiovascular Diseases2306-12782587-9537Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”10.17802/2306-1278-2024-13-4-204-213kpccz-1410Research ArticleОНЛАЙН. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР. Сердечно-сосудистая хирургия. Организация здравоохранения и общественное здоровье. Лучевая диагностикаАВТОМАТИЗАЦИЯ ОППОРТУНИСТИЧЕСКОГО КОМПЬЮТЕРНО-ТОМОГРАФИЧЕСКОГО СКРИНИНГА АНЕВРИЗМЫ БРЮШНОЙ АОРТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПЕРСПЕКТИВЫ И ПРОБЛЕМЫ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)AUTOMATED OPPORTUNISTIC CT-SCREENING OF ABDOMINAL AORTIC ANEURYSMS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PROSPECTS AND CHALLENGES (LITERATURE REVIEW)https://orcid.org/0000-0002-0166-3768КоденкоМария РомановнаKodenkoMaria R.

младший научный сотрудник отдела научных медицинских исследований государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация; аспирант кафедры «Биомедицинские технические системы» федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, Российская Федерация

Junior Researcher at the Department of Scientific Medical Research, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation; Postgraduate Student at the Department of Biomedical Technical Systems, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Bauman Moscow State Technical University”, Moscow, Russian Federation

m.r.kodenko@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2990-7736ВладзимирскийАнтон ВячеславовичVladzimirskyyAnton V.

заместитель директора по научной работе государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Deputy Director for Science, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

VladzimirskijAV@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0245-4431ОмелянскаяОльга ВасильевнаOmelyanskayaOlga V.

руководитель по управлению подразделениями Дирекции Наука государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Head of Department of Management for Directorate of Science, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

OmelyanskayaOV@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1117-0294СучиловаМария МаксимовнаSuchilovaMaria M.

младший научный сотрудник отдела научных медицинских исследований государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Junior Researcher at the Department of Scientific Medical Research, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

SuchilovaMM@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2681-9378БлохинИван АндреевичBlokhinIvan A.

начальник сектора исследований в лучевой диагностике государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Head of the Radiation Diagnostics Research Sector, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

BlokhinIA@zdrav.mos.ruГатинДенис ВадимовичGatinDenis V.

младший научный сотрудник отдела научных медицинских исследований государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Junior Researcher at the Department of Scientific Medical Research, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

GatinDV@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9661-0254РешетниковРоман ВладимировичReshetnikovRoman V.

руководитель отдела научных медицинских исследований государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы», Москва, Российская Федерация

Head of the Department of Scientific Medical Research, State Budgetary Healthcare Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of the Department of Healthcare of Moscow”, Moscow, Russian Federation

ReshetnikovRV1@zdrav.mos.ruГосударственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»,РоссияState Budgetary Health Care Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies Department of Health of the City of Moscow”; Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “Bauman Moscow State Technical University”Russian FederationГосударственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы»РоссияState Budgetary Health Care Institution of the Moscow city “Scientific and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies Department of Health of the City of Moscow”Russian Federation202411012025134204213Copyright © Коденко М.Р., Владзимирский А.В., Омелянская О.В., Сучилова М.М., Блохин И.А., Гатин Д.В., Решетников Р.В., 20242024Коденко М.Р., Владзимирский А.В., Омелянская О.В., Сучилова М.М., Блохин И.А., Гатин Д.В., Решетников Р.В.Kodenko M.R., Vladzimirskyy A.V., Omelyanskaya O.V., Suchilova M.M., Blokhin I.A., Gatin D.V., Reshetnikov R.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nii-kpssz.com/jour/article/view/1410Основные положения

Основные положения

 

 

Аннотация

Аннотация

Аневризма брюшного отдела – заболевание сердечно-сосудистой системы, для которого характерны скрытое течение и неблагоприятный прогноз. Своевременная диагностика заболевания достоверно снижает операционные риски и послеоперационные осложнения. В работе рассмотрены методы лучевой диагностики, применяемые для выявления и оценки данного состояния, в частности в рамках целевого и оппортунистического скрининга. Для последнего исследованы перспективы автоматизации с помощью технологий искусственного интеллекта, которые уже зарекомендовали себя как эффективные инструменты оптимизации рентгенологического описания исследований по целому ряду направлений. В данном обзоре продемонстрировано сравнительно слабое развитие алгоритмов искусственного интеллекта для оппортунистического скрининга аневризм брюшного отдела аорты по данным неконтрастного КТ-исследования органов брюшной полости. Проанализированы возможные причины такого явления и потенциальные пути развития данной предметной области.

Highlights

Highlights

 

 

Annotation

Annotation

Abdominal aortic aneurysm is a cardiovascular disease characterized by a latent progression and adverse prognosis. Timely diagnosis reduces surgical risks and postoperative complications. Diagnostic imaging methods used to detect and evaluate this disease, particularly in targeted and opportunistic screening, are reviewed. The prospects of automation using artificial intelligence technologies for opportunistic screening are explored, moreover, they have already proven to be effective tools for optimizing radiology reports in several fields. This review highlights, however, relatively poor development of artificial intelligence algorithms for opportunistic screening of abdominal aortic aneurysms on native non-contrast abdominal CT studies. Possible reasons for this phenomenon and potential ways of development of this subject area are investigated.

Аневризма брюшной аортыОппортунистический скринингКомпьютерная томографияИскусственный интеллектAbdominal aortic aneurysmOpportunistic screeningComputed tomographyArtificial intelligenceДанная статья подготовлена авторским коллективом в рамках НИОКР «Разработка программного обеспечения для автоматического формирования наборов данных КТ-исследований сердечно-сосудистой системы с подавлением контрастирования для обучения и тестирования алгоритмов на основе искусственного интеллекта» (№ ЕГИСУ: 123031500002-1) в соответствии с приказом от 21.12.2022 г. № 1196 «Об утверждении государственных заданий, финансовое обеспечение которых осуществляется за счет средств бюджета города Москвы государственным бюджетным (автономным) учреждениям подведомственным Департаменту здравоохранения города Москвы, на 2023 год и плановый период 2024 и 2025 годов» Департамента здравоохранения города Москвы.ReferencesICD-10 Version: 2019. Available at: https://icd.who.int/browse10/2019/en (accessed 21.11.2022)ICD-10 Version: 2019. Available at: https://icd.who.int/browse10/2019/en (accessed 21.11.2022)Ellis M., Powell J.T., Greenhalgh R.M. Limitations of ultrasonography in surveillance of small abdominal aortic aneurysms Br J Surg. 1991;78(5):614-6. doi: 10.1002/bjs.1800780529.Ellis M., Powell J.T., Greenhalgh R.M. Limitations of ultrasonography in surveillance of small abdominal aortic aneurysms Br J Surg. 1991;78(5):614-6. doi: 10.1002/bjs.1800780529.Клинические рекомендации «Аневризмы брюшной аорты» Режим доступа: https://angiolsurgery.org/library/recommendations/2022/aneurysm/ (дата обращения 23.11.2023)Klinicheskie rekomendacii «Anevrizmy brjushnoj aorty» Available at: https://angiolsurgery.org/library/recommendations/2022/aneurysm/ (accessed 23.11.2023) (In Russian)Song P., He Y., Adeloye D., Zhu Y., Ye X., Yi Q., Rahimi K., Rudan I.; Global Health Epidemiology Research Group (GHERG). The Global and Regional Prevalence of Abdominal Aortic Aneurysms: A Systematic Review and Modeling Analysis. Ann Surg. 2023;277(6):912-919. doi: 10.1097/SLA.0000000000005716..Song P., He Y., Adeloye D., Zhu Y., Ye X., Yi Q., Rahimi K., Rudan I.; Global Health Epidemiology Research Group (GHERG). The Global and Regional Prevalence of Abdominal Aortic Aneurysms: A Systematic Review and Modeling Analysis. Ann Surg. 2023;277(6):912-919. doi: 10.1097/SLA.0000000000005716..Jahangir E., Lipworth L., Edwards T.L., Kabagambe E.K., Mumma M.T., Mensah G.A., Fazio S., Blot W.J., Sampson U.K. Smoking, sex, risk factors and abdominal aortic aneurysms: a prospective study of 18 782 persons aged above 65 years in the Southern Community Cohort Study. J Epidemiol Community Health. 2015;69(5):481-8. doi: 10.1136/jech-2014-204920.Jahangir E., Lipworth L., Edwards T.L., Kabagambe E.K., Mumma M.T., Mensah G.A., Fazio S., Blot W.J., Sampson U.K. Smoking, sex, risk factors and abdominal aortic aneurysms: a prospective study of 18 782 persons aged above 65 years in the Southern Community Cohort Study. J Epidemiol Community Health. 2015;69(5):481-8. doi: 10.1136/jech-2014-204920.Altobelli E., Rapacchietta L., Profeta V.F., Fagnano R. Risk Factors for Abdominal Aortic Aneurysm in Population-Based Studies: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(12):2805. doi: 10.3390/ijerph15122805.Altobelli E., Rapacchietta L., Profeta V.F., Fagnano R. Risk Factors for Abdominal Aortic Aneurysm in Population-Based Studies: A Systematic Review and Meta-Analysis. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(12):2805. doi: 10.3390/ijerph15122805.Lederle F.A., Johnson G.R., Wilson S.E., Chute E.P., Hye R.J., Makaroun M.S., Barone G.W., Bandyk D., Moneta G.L., Makhoul R.G. The aneurysm detection and management study screening program: validation cohort and final results. Aneurysm Detection and Management Veterans Affairs Cooperative Study Investigators. Arch Intern Med. 2000;160(10):1425-30. doi: 10.1001/archinte.160.10.1425.Lederle F.A., Johnson G.R., Wilson S.E., Chute E.P., Hye R.J., Makaroun M.S., Barone G.W., Bandyk D., Moneta G.L., Makhoul R.G. The aneurysm detection and management study screening program: validation cohort and final results. Aneurysm Detection and Management Veterans Affairs Cooperative Study Investigators. Arch Intern Med. 2000;160(10):1425-30. doi: 10.1001/archinte.160.10.1425.Takei H., Ishikawa S., Otaki A., Sakata K., Aizaki M., Sato Y., Suzuki M., Ishikita T., Iino Y., Yokoe T., Morishita Y. Screening for abdominal aortic aneurysm and occlusive peripheral vascular disease in Japanese residents. Surg Today. 1995;25(7):608-11. doi: 10.1007/BF00311434.Takei H., Ishikawa S., Otaki A., Sakata K., Aizaki M., Sato Y., Suzuki M., Ishikita T., Iino Y., Yokoe T., Morishita Y. Screening for abdominal aortic aneurysm and occlusive peripheral vascular disease in Japanese residents. Surg Today. 1995;25(7):608-11. doi: 10.1007/BF00311434.Sweeting M.J., Thompson S.G., Brown L.C., Powell J.T.; RESCAN collaborators. Meta-analysis of individual patient data to examine factors affecting growth and rupture of small abdominal aortic aneurysms. Br J Surg. 2012;99(5):655-65. doi: 10.1002/bjs.8707.Sweeting M.J., Thompson S.G., Brown L.C., Powell J.T.; RESCAN collaborators. Meta-analysis of individual patient data to examine factors affecting growth and rupture of small abdominal aortic aneurysms. Br J Surg. 2012;99(5):655-65. doi: 10.1002/bjs.8707.Anagnostakos J., Lal B. K. Abdominal aortic aneurysms. Prog Cardiovasc Dis. 2021 Mar-Apr;65:34-43. doi: 10.1016/j.pcad.2021.03.009.Anagnostakos J., Lal B. K. Abdominal aortic aneurysms. Prog Cardiovasc Dis. 2021 Mar-Apr;65:34-43. doi: 10.1016/j.pcad.2021.03.009.Garrity B.M., Sugarman E., Pulley S. Abdominal aortic aneurysm rupture presenting with focal weakness and altered mental status: a case report. Int J Emerg Med. 2022; 15(1):28. doi: 10.1186/s12245-022-00433-5.Garrity B.M., Sugarman E., Pulley S. Abdominal aortic aneurysm rupture presenting with focal weakness and altered mental status: a case report. Int J Emerg Med. 2022; 15(1):28. doi: 10.1186/s12245-022-00433-5.Reimerink J.J., van der Laan M.J., Koelemay M.J., Balm R., Legemate D.A. Systematic review and meta-analysis of population-based mortality from ruptured abdominal aortic aneurysm. Br J Surg. 2013;100(11):1405-13. doi: 10.1002/bjs.9235.Reimerink J.J., van der Laan M.J., Koelemay M.J., Balm R., Legemate D.A. Systematic review and meta-analysis of population-based mortality from ruptured abdominal aortic aneurysm. Br J Surg. 2013;100(11):1405-13. doi: 10.1002/bjs.9235.Hoornweg L.L., Storm-Versloot M.N., Ubbink D.T., Koelemay M.J., Legemate D.A., Balm R. Meta analysis on mortality of ruptured abdominal aortic aneurysms. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2008;35(5):558-70. doi: 10.1016/j.ejvs.2007.11.019.Hoornweg L.L., Storm-Versloot M.N., Ubbink D.T., Koelemay M.J., Legemate D.A., Balm R. Meta analysis on mortality of ruptured abdominal aortic aneurysms. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2008;35(5):558-70. doi: 10.1016/j.ejvs.2007.11.019.Самородская И.В. Скрининг в кардиологии. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018;7(4):92-100. doi:10.17802/2306-1278-2018-7-4-92-100.Samorodskaya I.V. Screening in cardiology. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2018;7(4):92-100. doi:10.17802/2306-1278-2018-7-4-92-100. (In Russian)Shaw P.M., Loree J., Gibbons R.C. Abdominal Aortic Aneurysm. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. Available at: https://www.statpearls.com/nursepractitioner/ce/activity/93260/?specialty=APRN-Advanced%20Health%20Assessment (accessed 23.11.2024)Shaw P.M., Loree J., Gibbons R.C. Abdominal Aortic Aneurysm. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024. Available at: https://www.statpearls.com/nursepractitioner/ce/activity/93260/?specialty=APRN-Advanced%20Health%20Assessment (accessed 23.11.2024)van Walraven C., Wong J., Morant K., Jennings A., Jetty P., Forster A.J. Incidence, follow-up, and outcomes of incidental abdominal aortic aneurysms. J Vasc Surg. 2010;52(2):282-9.e1-2. doi: 10.1016/j.jvs.2010.03.006.van Walraven C., Wong J., Morant K., Jennings A., Jetty P., Forster A.J. Incidence, follow-up, and outcomes of incidental abdominal aortic aneurysms. J Vasc Surg. 2010;52(2):282-9.e1-2. doi: 10.1016/j.jvs.2010.03.006.Castro-Ferreira R., Vidoedo J., Peixoto J., Canedo A., Teixeira J., Leite-Moreira A., Sampaio S. Incidental abdominal aortic aneurysms are largely undocumented and unmonitored. Ann Vasc Surg. 2021;77:182-186. doi: 10.1016/j.avsg.2021.05.027.Castro-Ferreira R., Vidoedo J., Peixoto J., Canedo A., Teixeira J., Leite-Moreira A., Sampaio S. Incidental abdominal aortic aneurysms are largely undocumented and unmonitored. Ann Vasc Surg. 2021;77:182-186. doi: 10.1016/j.avsg.2021.05.027.Guirguis-Blake J.M., Beil T.L., Senger C.A., Coppola E.L. Primary Care Screening for Abdominal Aortic Aneurysm: Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2019;322(22):2219-2238. doi: 10.1001/jama.2019.17021.Guirguis-Blake J.M., Beil T.L., Senger C.A., Coppola E.L. Primary Care Screening for Abdominal Aortic Aneurysm: Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2019;322(22):2219-2238. doi: 10.1001/jama.2019.17021.Manning B.J., Kristmundsson T., Sonesson B., Resch T. Abdominal aortic aneurysm diameter: a comparison of ultrasound measurements with those from standard and three-dimensional computed tomography reconstruction. J Vasc Surg. 2009;50(2):263-8. doi: 10.1016/j.jvs.2009.02.243.Manning B.J., Kristmundsson T., Sonesson B., Resch T. Abdominal aortic aneurysm diameter: a comparison of ultrasound measurements with those from standard and three-dimensional computed tomography reconstruction. J Vasc Surg. 2009;50(2):263-8. doi: 10.1016/j.jvs.2009.02.243.Andreucci M., Solomon R., Tasanarong A. Side effects of radiographic contrast media: Pathogenesis, risk factors, and prevention. Biomed Res Int. 2014;2014:741018. doi: 10.1155/2014/741018.Andreucci M., Solomon R., Tasanarong A. Side effects of radiographic contrast media: Pathogenesis, risk factors, and prevention. Biomed Res Int. 2014;2014:741018. doi: 10.1155/2014/741018.Zha Y., Peng G., Li L., Yang C., Lu X., Peng Z. Quantitative Aortic Distensibility Measurement Using CT in Patients with Abdominal Aortic Aneurysm: Reproducibility and Clinical Relevance. Biomed Res Int. 2017;2017:5436927. doi: 10.1155/2017/5436927.Zha Y., Peng G., Li L., Yang C., Lu X., Peng Z. Quantitative Aortic Distensibility Measurement Using CT in Patients with Abdominal Aortic Aneurysm: Reproducibility and Clinical Relevance. Biomed Res Int. 2017;2017:5436927. doi: 10.1155/2017/5436927.Lin E., Alessio A. What are the basic concepts of temporal, contrast, and spatial resolution in cardiac CT? J Cardiovasc Comput Tomogr. 2009;3(6):403-8.doi: 10.1016/j.jcct.2009.07.003Lin E., Alessio A. What are the basic concepts of temporal, contrast, and spatial resolution in cardiac CT? J Cardiovasc Comput Tomogr. 2009;3(6):403-8.doi: 10.1016/j.jcct.2009.07.003Gordon J.R.S., Wahls T., Carlos R.C., Pipinos I.I., Rosenthal G.E., Cram P. Failure to recognize newly identified aortic dilations in a health care system with an advanced electronic medical record. Ann Intern Med. 2009;151(1):21-7, W5. doi: 10.7326/0003-4819-151-1-200907070-00005.Gordon J.R.S., Wahls T., Carlos R.C., Pipinos I.I., Rosenthal G.E., Cram P. Failure to recognize newly identified aortic dilations in a health care system with an advanced electronic medical record. Ann Intern Med. 2009;151(1):21-7, W5. doi: 10.7326/0003-4819-151-1-200907070-00005.Claridge R., Arnold S., Morrison N., van Rij A.M. Measuring abdominal aortic diameters in routine abdominal computed tomography scans and implications for abdominal aortic aneurysm screening. J Vasc Surg. 2017;65(6):1637-1642. doi: 10.1016/j.jvs.2016.11.044.Claridge R., Arnold S., Morrison N., van Rij A.M. Measuring abdominal aortic diameters in routine abdominal computed tomography scans and implications for abdominal aortic aneurysm screening. J Vasc Surg. 2017;65(6):1637-1642. doi: 10.1016/j.jvs.2016.11.044.Dashboard как мощный инструмент для управленческих решений. Режим доступа: https://telemedai.ru/press-centr/novosti/dashboard-kak-moshnyj-instrument-dlya-upravlencheskih-reshenij?ysclid=lp86vadx1w703586444 (дата обращения 21.11.2023).Dashboard kak moshhnyj instrument dlja upravlencheskih reshenij. Avaliable at: https://telemedai.ru/press-centr/novosti/dashboard-kak-moshnyj-instrument-dlya-upravlencheskih-reshenij?ysclid=lp86vadx1w703586444 (accessed 21.11.2023) (In Russiafn)Единый радиологический информационный сервис. Режим доступа: https://telemedai.ru/proekty/edinyj-radiologicheskij-informacionnyj-servis_2020?ysclid=lp86zvv33a625269831 (дата обращения 21.11.2023)Edinyj radiologicheskij informacionnyj servis. Avaliable at: https://telemedai.ru/proekty/edinyj-radiologicheskij-informacionnyj-servis_2020?ysclid=lp86zvv33a625269831 (accessed 21.11.2023) (In Russian)Lee C.S., Nagy P.G., Weaver S.J., Newman-Toker D.E. Cognitive and system factors contributing to diagnostic errors in radiology. AJR Am J Roentgenol. 2013;201(3):611-7. doi: 10.2214/AJR.12.10375.Lee C.S., Nagy P.G., Weaver S.J., Newman-Toker D.E. Cognitive and system factors contributing to diagnostic errors in radiology. AJR Am J Roentgenol. 2013;201(3):611-7. doi: 10.2214/AJR.12.10375.Kim Y.W., Mansfield L.T. Fool me twice: Delayed diagnoses in radiology with emphasis on perpetuated errors. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(3):465-70. doi: 10.2214/AJR.13.11493.Kim Y.W., Mansfield L.T. Fool me twice: Delayed diagnoses in radiology with emphasis on perpetuated errors. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(3):465-70. doi: 10.2214/AJR.13.11493.Aiello M., Cavaliere C., D'Albore A., Salvatore M. The Challenges of Diagnostic Imaging in the Era of Big Data. J Clin Med. 2019;8(3):316. doi: 10.3390/jcm8030316.Aiello M., Cavaliere C., D'Albore A., Salvatore M. The Challenges of Diagnostic Imaging in the Era of Big Data. J Clin Med. 2019;8(3):316. doi: 10.3390/jcm8030316.Захарова Д.К., Нуднов Н.В., Коденко М.Р., Решетников Р.В., Гончар А.П. Выявление жирового гепатоза с помощью компьютерного зрения при низкодозной компьютерной томографии органов грудной клетки в программе скрининга рака легкого. Вестник рентгенологии и радиологии. 2023;104(1):40-46. doi:10.20862/0042-4676-2023-104-1-40-46.Zakharova D.К., Nudnov N.V., Kodenko М.R., Reshetnikov R.V., Gonchar А.P. Hepatic Steatosis Detection by Computer Vision During Chest Low-Dose Computed Tomography in Lung Cancer Screening Program. Journal of radiology and nuclear medicine. 2023;104(1):40-46. doi:10.20862/0042-4676-2023-104-1-40-46. (In Russian)Васильев Ю.А., Тыров И.А., Владзимирский А.В., Арзамасов К.М., Шулькин И.М., Кожихина Д.Д., Пестренин Л.Д. Двойной просмотр результатов маммографии с применением технологий искусственного интеллекта: новая модель организации массовых профилактических исследований. Digital Diagnostics. 2023;4 (2):93-104. doi: 10.17816/DD321423.Vasilev YuA, Tyrov IA, Vladzymyrskyy AV, Arzamasov KM, Shulkin IM, Kozhikhina DD, Pestrenin LD. Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization. Digital Diagnostics. 2023;4(2):93−104. doi:10.17816/DD321423 (In Russian)Морозов С.П., Владзимирский А.В., Шулькин И.М., Ледихова Н.В., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е., Логунова Т.А., Омелянская О.В., Гусев А.В. Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года Московского эксперимента по компьютерному зрению). Врач и информационные технологии. 2022; 1: 12-29.Morozov S.P., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Ledikhova N.V., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Logunova T.A., Omelyanskaya O.V., Gusev A.V. Feasibility of using artificial intelligence in radiation diagnostics. Medical doctor and information technology. 2022; 1: 12-29. (In Russian)Kodenko M.R., Vasilev Y.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V., Leonov D.V., Blokhin I.A., Novik V.P., Kulberg N.S., Samorodov A.V., Mokienko O.A., Reshetnikov R.V. Diagnostic Accuracy of AI for Opportunistic Screening of Abdominal Aortic Aneurysm in CT: A Systematic Review and Narrative Synthesis. Diagnostics (Basel). 2022;12(12):3197. doi: 10.3390/diagnostics12123197.Kodenko M.R., Vasilev Y.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V., Leonov D.V., Blokhin I.A., Novik V.P., Kulberg N.S., Samorodov A.V., Mokienko O.A., Reshetnikov R.V. Diagnostic Accuracy of AI for Opportunistic Screening of Abdominal Aortic Aneurysm in CT: A Systematic Review and Narrative Synthesis. Diagnostics (Basel). 2022;12(12):3197. doi: 10.3390/diagnostics12123197.Maheswari J. P. Breaking the curse of small datasets in Machine Learning: Part 1 Available at: https://towardsdatascience.com/breaking-the-curse-of-small-datasets-in-machine-learning-part-1-36f28b0c044d (accessed 10.11.2023).Maheswari J. P. Breaking the curse of small datasets in Machine Learning: Part 1 Available at: https://towardsdatascience.com/breaking-the-curse-of-small-datasets-in-machine-learning-part-1-36f28b0c044d (accessed 10.11.2023).Васильев Ю. А., Арзамасов К. М., Владзимирский А. В., Омелянская О.В., Бобровская Т.М., Шарова Д.Е., Никитин Н.Ю., Коденко М.Р. Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта : Учебно-методическое пособие. Москва :Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы; 2023. 108 с.Vasil'ev Ju. A., Arzamasov K. M., Vladzimirskij A. V., Omeljanskaja O.V., Bobrovskaja T.M., Sharova D.E., Nikitin N.Ju., Kodenko M.R. Podgotovka nabora dannyh dlja obuchenija i testirovanija programmnogo obespechenija na osnove tehnologii iskusstvennogo intellekta : Uchebno-metodicheskoe posobie. Moskva :Nauchno-prakticheskij klinicheskij centr diagnostiki i telemedicinskih tehnologij Departamenta zdravoohranenija goroda Moskvy; 2023.. (In Russian)Васильев Ю. А., Туравилова Е. В., Шулькин И. М., Омелянская О.В., Арзамасов К.М., Ахметов Р.Н. и др. правообладатель: Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы». MosMedData: КТ с признаками аневризмы брюшного отдела аорты. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621046 Российская Федерация. 30.03.2023.Vasil'ev Ju. A., Turavilova E. V., Shul'kin I. M., Omeljanskaja O.V., Arzamasov K.M., Ahmetov R.N. i dr. pravoobladatel': Gosudarstvennoe bjudzhetnoe uchrezhdenie zdravoohranenija goroda Moskvy «Nauchno-prakticheskij klinicheskij centr diagnostiki i telemedicinskih tehnologij Departamenta zdravoohranenija goroda Moskvy». MosMedData: KT s priznakami anevrizmy brjushnogo otdela aorty. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii bazy dannyh № 2023621046 Rossijskaja Federacija. 30.03.2023. (In Russian)Lareyre F., Adam C., Carrier M., Raffort J. Artificial intelligence and automatic segmentation of abdominal aortic aneurysm: Past, present, and future. J Vasc Surg. 2021;74(1):347-348. doi: 10.1016/j.jvs.2021.01.073.Lareyre F., Adam C., Carrier M., Raffort J. Artificial intelligence and automatic segmentation of abdominal aortic aneurysm: Past, present, and future. J Vasc Surg. 2021;74(1):347-348. doi: 10.1016/j.jvs.2021.01.073.Barnard R., Tan J., Roller B., Chiles C., Weaver A.A., Boutin R.D., Kritchevsky S.B., Lenchik L. Machine Learning for Automatic Paraspinous Muscle Area and Attenuation Measures on Low-Dose Chest CT Scans. Acad Radiol. 2019;26(12):1686-1694. doi: 10.1016/j.acra.2019.06.017.Barnard R., Tan J., Roller B., Chiles C., Weaver A.A., Boutin R.D., Kritchevsky S.B., Lenchik L. Machine Learning for Automatic Paraspinous Muscle Area and Attenuation Measures on Low-Dose Chest CT Scans. Acad Radiol. 2019;26(12):1686-1694. doi: 10.1016/j.acra.2019.06.017.Коденко М.Р., Макарова Т.А. Подготовка набора данных компьютерной томографии органов брюшной полости пациентов с аневризмой абдоминального отдела аорты. Digital Diagnostics. 2023;4(1S):90-92. doi: 10.17816/DD430355Kodenko M.R., Makarova T.A. Preparation of abdominal computed tomography data set for patients with abdominal aortic aneurysm. Digital Diagnostics. 2023;4(1S):90-92. doi: 10.17816/DD430355 (In Russian)Chandrashekar A.C., Handa A.H., Shivakumar N.S., Lapolla P.L., Grau V.G., Lee R.L. A deep learning approach to automate high-resolution blood vessel reconstruction on computerised tomography images with or without the use of contrast agents. European Heart Journal. 2020; 41(Suppl.2): ehaa946.0154. doi:10.1093/ehjci/ehaa946.01542.Chandrashekar A.C., Handa A.H., Shivakumar N.S., Lapolla P.L., Grau V.G., Lee R.L. A deep learning approach to automate high-resolution blood vessel reconstruction on computerised tomography images with or without the use of contrast agents. European Heart Journal. 2020; 41(Suppl.2): ehaa946.0154. doi:10.1093/ehjci/ehaa946.01542.Lu J.-T., Brooks R., Hahn S., Chen J., Buch V., Kotecha G., Andriole K.P., Ghoshhajra B., Pinto J., Vozila P., Michalski M., Tenenholtz N.A. DeepAAA: Clinically Applicable and Generalizable Detection of Abdominal Aortic Aneurysm Using Deep Learning. In: Shen, D., Liu T., Peters T.M. et al. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019. Lecture Notes in Computer Science. Springer: Cham. 2019;11765: 723–731. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32245-8_802019Lu J.-T., Brooks R., Hahn S., Chen J., Buch V., Kotecha G., Andriole K.P., Ghoshhajra B., Pinto J., Vozila P., Michalski M., Tenenholtz N.A. DeepAAA: Clinically Applicable and Generalizable Detection of Abdominal Aortic Aneurysm Using Deep Learning. In: Shen, D., Liu T., Peters T.M. et al. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2019. Lecture Notes in Computer Science. Springer: Cham. 2019;11765: 723–731. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32245-8_802019Bozkir Ö. F., Budak A., Karatas H., Ceylan M. Segmentation of the Aorta in CTA Images Using Deep Learning Methods. Preprint 2023. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2559681/v1Bozkir Ö. F., Budak A., Karatas H., Ceylan M. Segmentation of the Aorta in CTA Images Using Deep Learning Methods. Preprint 2023. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2559681/v1Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair S., Courville A., Bengio Y. G. Generative adversarial networks. Commun. ACM. 2020;63(11):139–144. doi:10.1145/3422622Goodfellow I., Pouget-Abadie J., Mirza M., Xu B., Warde-Farley D., Ozair S., Courville A., Bengio Y. G. Generative adversarial networks. Commun. ACM. 2020;63(11):139–144. doi:10.1145/3422622Lucini F. The Real Deal About Synthetic Data. Available at: https://sloanreview.mit.edu/article/the-real-deal-about-synthetic-data/ (accessed 21.11.2023).Lucini F. The Real Deal About Synthetic Data. Available at: https://sloanreview.mit.edu/article/the-real-deal-about-synthetic-data/ (accessed 21.11.2023).Zhao Q., Adeli E., Pohl K.M. Training confounder-free deep learning models for medical applications. Nat Commun. 2020;11(1):6010. doi: 10.1038/s41467-020-19784-9Zhao Q., Adeli E., Pohl K.M. Training confounder-free deep learning models for medical applications. Nat Commun. 2020;11(1):6010. doi: 10.1038/s41467-020-19784-9Коденко М.Р., Кульберг Н.С., Самородов А.В. Анализ высокоплотностного компонента содержимого брюшной аорты при КТ-ангиографии. Сборник тезисов XXX Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» – 2023. Режим доступа: http://www.mce.su/rus/archive/abstracts/mce30/sect288919/doc417793 (дата обращения: 30.03.2023 г.)Kodenko M.R., Kulberg N.S., Samorodov A.V. Analysis of high-density component of abdominal aorta contents at CT-angiography. Collection of abstracts of XXX International Conference "Mathematics. Computer. Education" – 2023. Available at: http://www.mce.su/rus/archive/abstracts/mce30/sect288919/doc417793 (accessed 30.03.2023) (In Russian)Kodenko M. R., Vasilev Y. A., Kulberg N. S., Samorodov A. V., Vladzimirskyy A. V., Omelyanskaya O. V., Reshetnikov R. V. Contrast-agent-induced deterministic component of CT-density in the abdominal aorta during routine angiography: proof of concept study. arXiv preprint arXiv:2310.20243. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.20243 (accessed 10.11.2023)Kodenko M. R., Vasilev Y. A., Kulberg N. S., Samorodov A. V., Vladzimirskyy A. V., Omelyanskaya O. V., Reshetnikov R. V. Contrast-agent-induced deterministic component of CT-density in the abdominal aorta during routine angiography: proof of concept study. arXiv preprint arXiv:2310.20243. Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.20243 (accessed 10.11.2023)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.