доктор медицинских наук заведующий лабораторией моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
PhD, Head of the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
кандидат философских наук старший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, специалист отдела качества федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
PhD, Senior Researcher at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases, Quality Department Specialist, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
кандидат медицинских наук научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
PhD, Researcher at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
младший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
Junior Research at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Optimization of Medical Care for Cardiovascular Diseases, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
доктор медицинских наук, профессор заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, заместитель директора по научной работе федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
PhD, Professor, Head of the Department of Medical Care Optimization, Deputy Director for Science, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
Основные положения
Теоретическая новизна представленной работы заключается в расширении знаний об особенностях распространения смертности от болезней системы кровообращения в муниципальных образованиях крупного промышленного региона Сибири в период с 2015–2023 гг. с учетом агломерационного подхода регионального развития.
Резюме
Актуальность. Смертность вследствие болезней системы кровообращения (БСК) – многофакторная проблема, отражающая состояние здоровья населения и уровень социально-экономического развития страны и регионов, в связи с чем требует особого внимания со стороны органов управления здравоохранением.
Цель. Сравнительный анализ уровня смертности населения от БСК в муниципальных образованиях Кузбасса за период с 2015 по 2023 г.
Материалы и методы. Источником информации о динамике показателя общей смертности взрослого населения от БСК в муниципальных образованиях (МО) Кузбасса стали формы федерального статистического наблюдения, представленные Кузбасским областным медицинским информационно-аналитическим центром. Период исследования – 2015–2023 г.
Результаты. В Северо-Кузбасской и Южно-Кузбасской агломерациях представлены территории, в которых одновременно с наименьшей численностью населения наблюдается высокий уровень смертности от БСК: в первой – Чебулинский, Ижморский, Тисульский муниципальные районы (0,52, 0,39 и 0,71% населения и 1, 2, 3-е место в рейтинге по уровню смертности от БСК сответственно); во второй – Калтанский, Киселевский, Осинниковский городские округа (1,14, 3,36 и 1,71% населения и 9, 7 и 6-е место в рейтинге по уровню смертности от БСК соответственно). В 12 МО Кузбасса (пять из них относились к Южно-Кузбасской агломерации) показано устойчивое функционирование системы оказания медицинской помощи пациентам с БСК, в которых уровень смертности ниже областного. С показателем смертности от БСК не выше 15% от областного было 12 МО, из которых три относились к Южно-Кузбасской агломерации. С показателем выше областного значения более чем на 15% – 9 МО, из них две территории из Южно-Кузбасской агломерации.
Заключение. Впервые проведен анализ различий уровня смертности от БСК населения МО внутри субъекта РФ – крупного промышленного региона Сибири – с учетом агломерационного принципа управления. Определены МО с высоким и низким уровнями данного показателя в динамике с 2015 по 2023 г., сформирован рейтинг территорий.
Highlights
The presented work expands knowledge regarding the features of mortality from cardiovascular diseases in municipalities of a large industrial region of Siberia in the period from 2015 to 2023, based on the adopted agglomeration approach to regional development.
Abstract
Mortality due to cardiovascular diseases (CVD) is a multifactorial problem reflecting the health of the population and the level of socio-economic development of the country and regions, and therefore requires special attention from health authorities.
Aim. To conduct a comparative analysis of the mortality rate of the population from CVD in the municipalities of Kuzbass for the period from 2015 to 2023.
Methods. Kuzbass Regional Medical Information and Analytical Center provided federal statistical monitoring forms that included data on mortality rate of the adult population from CVD in the municipalities of Kuzbass. The study period was from 2015 to 2023.
Results. In the North Kuzbass and South Kuzbass agglomerations there are territories that are the least populated but have the highest mortality rate from CVD: in the North Kuzbass - Chebulinsky, Izhmorsky, and Tisulsky municipal areas (0.52%, 0.39% and 0.71% of the population, respectively, and 1st, 2nd and 3rd place in the ranking by the mortality rate from CVD); in the South Kuzbass - Kaltansky, Kiselevsky, Osinnikovsky urban districts (1.14%, 3.36% and 1.71% of the population, respectively, and 9th, 7th and 6th place in the ranking by the mortality rate from CVD). There was a stable system for providing medical care to patients with CVD in 12 municipalities of Kuzbass (5 of which belonged to the South Kuzbass agglomeration), thus the mortality rate there was below the regional one. There were 12 municipalities with a mortality rate from CVD 15% lower compared with regional mortality rate, out of which 3 belonged to the South Kuzbass agglomeration. There were 9 municipalities with a mortality rate higher than the regional one by more than 15%, out of which 2 territories were included in the South Kuzbass agglomeration.
Conclusion. The study analyzed the differences in mortality rates from CVD among the population of municipalities within a constituent entity of the Russian Federation – a large industrial region of Siberia, based on the agglomeration principle of management. The results revealed municipalities with high and low levels of mortality from CVD in 2015-2023, and the authors provided a rating of these territories.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.