кандидат медицинских наук старший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Senior Researcher, Department of Myocardial Pathology, Research Institute of Cardiology – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
доктор медицинских наук, профессор руководитель отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Professor, Scientific Director of the Department of Myocardial Pathology, Research Institute of Cardiology – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
младший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Researcher, Department of Myocardial Pathology, Research Institute of Cardiology – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
кандидат медицинских наук научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
PhD, Researcher, Department of Myocardial Pathology, Research Institute of Cardiology – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
младший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Researcher, Department of Myocardial Pathology, Research Institute of Cardiology – branch of the Federal State Budgetary Scientific Institution “Tomsk National Research Medical Center of the Russian Academy of Sciences”, Tomsk, Russian Federation
Основные положения
На основании данных годичного проспективного наблюдения разработан алгоритм стратификации пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) на группы риска с учетом клинико-анамнестической характеристики и лабораторно-инструментальных параметров. Полученный алгоритм позволяет стратифицировать пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца при необструктивном поражении коронарного русла на группы с высоким, средним и низким риском развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение 1 года проспективного наблюдения. Применение данного алгоритма поможет оптимизировать процесс принятия клинических решений у пациентов с СНсФВ и необструктивным атеросклеротическим поражением коронарного русла.
Цель. Разработка алгоритма стратификации пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) на группы риска по данным годичного проспективного наблюдения с учетом клинико-анамнестических и лабораторно-инструментальных параметров.
Материалы и методы. В исследование включено 55 пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца с необструктивным атеросклеротическим поражением коронарных артерий. Диагноз СНсФВ выставлен согласно актуальным клиническим рекомендациям. У всех пациентов проанализирована концентрация ростового фактора дифференцировки 15 (GDF-15). Параметры качества жизни оценены по данным Миннесотского опросника, приверженность пациентов к лечению – с помощью шкалы Мориски–Грина.
Результаты. Частота развития неблагоприятного клинического течения СНсФВ у пациентов при годичном наблюдении составила 41,8% (n = 37). В соответствии с алгоритмом, при наличии у пациента нарушений углеводного обмена необходимо определить приверженность к лечению, при этом низкая приверженность к лечению соответствует высокому риску развития сердечно-сосудистых событий (ССС). При высокой приверженности к лечению следует определить длительность анамнеза артериальной гипертензии (АГ), при этом значения этого параметра ≥ 15 и < 15 лет позволяют определить высокий и промежуточный риск развития ССС, соответственно. В случае отсутствия нарушений углеводного обмена, необходимо определить концентрацию GDF-15. При концентрации GDF-15 ˂ 1753,5 пг/мл, следует оценить приверженность пациента к лечению: в случае низкой приверженности к лечению имеет место промежуточный риск, при высокой приверженности – низкий риск развития ССС. При концентрации GDF-15 ≥ 1753,5 пг/мл необходимо оценить длительность анамнеза АГ. Длительность анамнеза АГ ≥ 15 и < 15 лет свидетельствует о высоком и промежуточном риске развития ССС, соответственно.
Заключение: Полученный алгоритм позволяет стратифицировать пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца при необструктивном поражении коронарных артерий на группы с высоким (> 40%), средним (20–40%) и низким (< 20%) риском развития неблагоприятных ССС при годичном проспективном наблюдении.
Highlights
Based on one-year prospective follow-up data, a risk stratification algorithm was developed for patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), incorporating clinical and anamnestic characteristics as well as laboratory and instrumental parameters. The proposed algorithm enables the stratification of patients with HFpEF and coronary artery disease with non-obstructive coronary lesions into high-, intermediate-, and low-risk groups for adverse cardiovascular events over a one-year follow-up period. The implementation of this algorithm may help optimize clinical decision-making in patients with HFpEF and non-obstructive coronary atherosclerosis.
Aim. The aim of this study was to develop an algorithm to stratify patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) into risk groups based on a one-year prospective observation. This algorithm will consider clinical, anamnestic, laboratory, and instrumental parameters.
Methods. The study included 55 patients diagnosed with HFpEF and coronary artery disease, who had with non-obstructive atherosclerotic lesions of the coronary arteries. Patients underwent assessment of left ventricular diastolic function, and the level of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) was measured according to current clinical guidelines. The level of growth differentiation factor 15 (GDF-15) was studied. Quality of life was assessed using the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire, and patient’s adherence to treatment was assessed using the Morisky Medication Adherence Scale.
Results. The incidence of unfavorable clinical course of HFpEF during one-year follow-up was 41.8% (n = 37). According to the algorithm, if a patient has carbohydrate metabolism disorders, treatment adherence should be assessed. Low treatment adherence indicates a high risk of cardiovascular events (CVS). With high treatment adherence, the duration of arterial hypertension (AH) should be assessed. Values of ≥ 15 years indicate a high risk of CVS, while values < 15 years indicate an intermediate risk. In the absence of carbohydrate metabolism disorders, the GDF-15 concentration should be measured. If the GDF-15 concentration is ˂ 1753.5 pg/mL, the patient’s treatment adherence should be assessed. Low adherence indicates an intermediate risk, while high adherence indicates a low risk of CVS. If the GDF-15 concentration is ≥ 1753.5 pg/mL, the duration of AH should be assessed. Duration of AH ≥ 15 years indicates a high risk of developing CVS, while duration < 15 years indicates an intermediate risk.
Conclusion: The algorithm developed in this study allows stratifying patients with HFpEF and non-obstructive coronary artery disease into groups with high (> 40%), intermediate (20–40%) and low (< 20%) risk of adverse CVS events during one-year prospective observation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.