доктор медицинских наук заведующий лабораторией моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
Grand PhD in Medical sciences, Head of the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Medical Care Optimization, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
младший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
Junior Research at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Medical Care Optimization, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
кандидат философских наук старший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, специалист отдела качества федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
PhD in Philosophy, Senior Researcher at the Laboratory for Modeling Management Technologies Department of Medical Care Optimization, Quality Department Specialist, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
лаборант-исследователь лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
Researcher-assistant at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Medical Care Optimization, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
кандидат медицинских наук научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий отдела оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федераци
PhD, Researcher at the Laboratory for Modeling Management Technologies, Department of Medical Care Optimization, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
доктор медицинских наук, профессор заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях, заместитель директора по научной работе федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний», Кемерово, Российская Федерация
Grand PhD in Medical sciences, Professor, Head of the Department of Medical Care Optimization, Deputy Director for Science, Federal State Budgetary Institution “Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases”, Kemerovo, Russian Federation
Основные положения
Цель. Оценить особенности обращаемости населения в медицинские организации и распространенности отдельных факторов риска БСК в связи с результативностью управления медицинской помощью в МО Кемеровской области–Кузбасса за 2019–2023 гг. Материал и методы. Использованы данные Федеральной службы государственной статистики за период 2019–2023 гг. относительно смертности по причине БСК, коды заболеваний: I00–I99, и формы федерального статистического наблюдения № 30 и № 131/о. Статистическая обработка выполнена методами описательной статистики.
Результаты. Средняя результативность региональной программы в МО была в пределах от 111,8, до 176,4%. В четырех МО наблюдается, что число посещений по заболеваниям превышает областные значения. В указанных МО в структуре изученных факторов доминируют: нерациональное питание в доле от 32 до 40,3%; гиперхолестеринемия – от 3,8 до16%; курение табака – от 5,3 и 8,9%. Низкая физическая активность и потребление алкоголя не выступают в качестве лидирующего фактора риска в регионе.
Заключение. Установлена связь результативности технологий управления медицинской помощью с обращаемостью. В частности, низкий уровень результативности ассоциирован с меньшей долей обращаемости с профилактической целью и диспансерного наблюдения в сравнении с уровнем обращений по заболеванию; большей распространённостью управляемых факторов риска БСК (нерациональное питание, гиперхолестеринемия и курение табака).
Highlights
Aim. To assess the characteristics of the population’s appeal to medical organizations and the prevalence of individual risk factors for CVD in connection with the effectiveness of health care management in the municipalities of the Kemerovo Region-Kuzbass for 2019–2023.
Methods. Data from the Federal State Statistics Service for the period 2019–2023 were used. regarding mortality due to CVD, disease codes: I00–I99, and federal statistical observation forms No. 30 and No. 131/o. Statistical processing was performed using descriptive statistics methods.
Results. The average effectiveness of the regional program in the municipalities was in the range from 111.8 to 176.4%. In four municipalities, it is observed that the number of visits due to diseases exceeds the regional values. In these municipalities, the following dominate in the structure of the studied factors: poor nutrition in a share from 32 to 40.3%; hypercholesterolemia – from 3.8 to 16%; smoking – from 5.3 and 8.9%. Low physical activity and alcohol consumption do not act as a leading risk factor in the region.
Conclusion. A relationship was established between the effectiveness of health care management technologies and the number of requests for help. In particular, low efficiency is associated with a higher proportion of visits for treatment purposes compared to preventive and outpatient observation; a higher prevalence of controllable risk factors for CVD (poor nutrition, hypercholesterolemia, and tobacco smoking).
The authors declare that there are no conflicts of interest present.