Самойлова Елена Виленовна - кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник лаборатории биохимии воспалительных процессов атерогенеза.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552.
Samoilova Elena V. - Ph.D., a leading researcher at the Laboratory of Biochemistry of Inflammatory Processes of Atherogenesis.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552.
Фатова Марина Александровна - ординатор кафедры клинической функциональной диагностики факультета дополнительного профессионального образования.ул. Островитянова, 1, Москва, 117997.
Fatova Marina A. - a resident at the Department of Clinical Functional Diagnosis.1, Ostrovitianov St., Moscow, 117997.
Миндзаев Дзамболат Роланович - аспирант отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552.
Mindzaev Dzambolat R. - a postgraduate student at the Department of Heart Failure and Myocardial Diseases.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552.
Житарева Ирина Викторовна - кандидат медицинских наук, доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики медико-биологического факультета.ул. Островитянова, 1, Москва, 117997.
Zhitareva Irina V. - Ph.D., Associate Professor at the Department of Medical Cybernetics and Informatics.1, Ostrovitianov St., Moscow, 117997.
Жиров Игорь Витальевич - доктор медицинских наук, ведущий научный сотрудник отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности НМИЦ кардиологии; профессор кафедры кардиологии терапевтического факультета РМАНПО.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552; ул. Баррикадная, 2/1, стр. 1, Москва, 125993.
Zhirov Igor V. - Ph.D., a leading researcher at the Department of Heart Failure and Myocardial Diseases, National Medical Research Center of Cardiology of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation; Professor at the Cardiology Department, Russian Medical Academy of Continuing Professional Education of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552; 2/1-2, Barrikadnaya St., Moscow, 125993.
Насонова Светлана Николаевна - кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552.
Nasonova Svetlana N. - Ph.D., a senior researcher at the Department of Heart Failure and Myocardial Diseases.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552.
Терещенко Сергей Николаевич - доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, руководитель отдела заболеваний миокарда и сердечной недостаточности НМИЦ кардиологии; заведующий кафедры кардиологии терапевтического факультета РМАНПО.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552; ул. Баррикадная, 2/1, стр. 1, Москва, 125993.
Tereschenko Sergei N. - Ph.D., Professor, Head of the Department of Heart Failure and Myocardial Diseases, National Medical Research Center of Cardiology of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation; Chairman of the Cardiology Department, Russian Medical Academy of Continuing Professional Education of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552; 2/1-2, Barrikadnaya St., Moscow, 125993.
Коротаева Александра Алексеевна - доктор биологических наук, руководитель лаборатории биохимии воспалительных процессов атерогенеза института экспериментальной кардиологии.ул. 3-я Черепковская, 15а, Москва, 121552.
Korotaeva Alexandra A. - Ph.D., Head of the Laboratory of Biochemistry of Inflammatory Processes of Atherogenesis.15A, 3-rd Cherepkovskaya St., Moscow, 121552.
Цель. Разработка решающих правил стратификации пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) на основании этиологии заболевания.Материалы и методы. В исследование включен 61 пациент с ХСН. В зависимости от состояния, являющегося причиной ХСН, пациенты разделены на три группы: ишемическая болезнь сердца (ИБС) (n = 29), артериальная гипертензия (АГ) (n = 19) и дилатационная кардиомиопатия (ДКМП) (n = 13). Оценку состояния пациентов проводили на основании общепринятых клинических и биохимических показателей, а также параметров, отражающих течение воспалительного процесса: интерлейкин 6 (ИЛ-6), растворимый рецептор ИЛ-6, растворимый гликопротеин 130. Для выявления статистически значимо различающихся переменных в группах использовали U-критерий Манна - Уитни, критерий Краскела - Уоллиса, χ2 Пирсона и точный критерий Фишера. Для построения решающих правил применяли метод дискриминантного анализа, для оценки качества моделей - ROC-анализ.Результаты. В дискриминантный анализ включены статистически значимо различающиеся переменные, выявленные при попарном сравнении групп ИБС и АГ, ИБС и ДКМП, АГ и ДКМП, а также клинически значимые параметры. На основании данных показателей созданы решающие правила отнесения пациентов с ХСН к различным этиологическим группам. При оценке качества полученного решающего правила найдены оптимальные значения точек отсечения. Также для оценки качества модели использовали площадь под ROC-кривой (AUC). Для групп ИБС и АГ показатель AUC составил 1, для АГ и ДКМП -0,972±0,024, для ИБС и ДКМП - 0,907±0,053.Заключение. С помощью дискриминантного анализа разработаны решающие правила, позволяющие стратифицировать пациентов с ХСН по основным причинам возникновения заболевания (ИБС, АГ и ДКМП). ROC-анализ продемонстрировал высокое качество полученных моделей.
Aim. To develop classification criteria for stratifying congestive heart failure (CHF) patients based on the underlying disease.Methods. 61 patients with CHF were recruited in a study. All patients were assigned to three groups according to the underlying disease: patients with coronary artery disease (CAD) (n = 29), patients with arterial hypertension (AH) (n = 19), and those present with dilated cardiomyopathy (DCM) (n = 13). Patients underwent routine clinical examination. Biochemical and inflammatory markers (IL-6, its soluble receptor sIL-6R, and sgp130) were measured in all patients. The Mann-Whitney U test, the Kruskal-Wallis H test, the Pearson χ2 test, and Fischer exact test were used to analyze the selected variables. Discriminant analysis was used for generating prediction models. The quality of the models was evaluated with the ROC analysis.Results. Statistically significant variables identified by the pairwise comparison of patients with CAD and AH, CAD and DCM, AH and DCM were included in the discriminant analysis along with clinically valid parameters. Clinical prediction models of stratifying patients to different etiological groups were based on these parameters. The optimal cut-off values were determined for each model. The area under the ROC curve (AUC) was used to evaluate the quality of the model. The AUC value for CAD and AH groups was 1, for AH and DCM - 72±0.024, and for CAD and DCM - 0.907±0.053.Conclusion. Diagnostic prediction models were developed using the discriminant analysis. These models allow stratifying CHF patients according to the underlying disease (CAD, AH, and DCM). The ROC curves have confirmed the good classifying quality of the models.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.