Карась Дмитрий Викторович - кандидат психологических наук научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий, начальник отдела качества.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Karas Dmitry V., PhD in Psychology, Head of Quality Department, researcher at the Laboratory of Modeling of Management Technologies.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Данильченко Яна Владимировна, научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий, врач-методист отдела качества.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Danilchenko Yana V., methodologist at Quality Department, researcher of the Laboratory of Modeling of Management Technologies.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Бацина Екатерина Алексеевна - научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий, специалист отдела качества.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Batsina Ekaterina A., specialist at Quality Department, researcher of the Laboratory of Modeling of Management Technologies.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Попсуйко Артем Николаевич - кандидат философских наук старший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий, специалист отдела качества.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Popsuyko Artem N., Ph.D in Philosophy, specialist at Quality Department, senior researcher at the Laboratory of Modeling of Management Technologies.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Килижекова Дарья Викторовна - младший научный сотрудник лаборатории моделирования управленческих технологий, врач-методист отдела качества.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Kilizhekova Darya V., research-assistant at the Laboratory of Modeling of Management Technologies.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Артамонова Галина Владимировна, доктор медицинских наук, профессор заместитель директора по научной работе, заведующая отделом оптимизации медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях.
Сосновый бульвар, 6, Кемерово, 650002
Artamonova Galina V., Ph.D, professor, Deputy Director for Science, Head of the Department of Medical Care Optimization in Cardiovascular Diseases.
6, Sosnoviy Blvd., Kemerovo, 650002
Цель. Оценить результативность системы менеджмента качества (СМК) НИИ КПССЗ в 2020 г. и определить влияние пандемии COVID-19 на выполнение отдельных мероприятий и целей организации.
Материалы и методы. Проанализировано 11 процессов СМК НИИ КПССЗ в 2020 г. по 98 критериям результативности. В исследовании применены общенаучные методы анализа и синтеза, структурный и системный анализ.
Результаты. Результативность СМК в 2020 г. составила 83,5%, тогда как по отдельным процессам варьировала от 57 до 100%. Достижение целевых показателей по критериям отражает эффективность управления процессными рисками. В результате естественного развития системы и анализа опыта работы в необычных обстоятельствах на 2021 г. добавлено 27 критериев, 9 из которых переформулированы. По итогам 2021 г. СМК будет проанализирована по 117 параметрам результативности процессов.
Заключение. Представленный опыт функционирования системы менеджмента качества в 2020 г. свидетельствует о значимой роли мониторинга основных процессов научно-медицинской организации и анализа показателей их результативности в условиях пандемии COVID-19. Подобный анализ является базовым для принятия решений и позволяет выполнять обязательства, поддерживать условия для повышения удовлетворенности заинтересованных сторон, отслеживать риски и оценивать возможности, связанные со средой и целями организации, обеспечивать соответствие стандартам, нормативно-правовым актам.
Aim. To assess the effectiveness of QMS implemented by Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases (NII KPSSZ) in 2020 and determine the impact of force majeure event (COVID-19 pandemic) on the achievement of the goals and objectives of the organization.
Methods. 11 QMS processes of the NII KPSSZ in 2020 were analyzed according to 98 performance criteria. The following general scientific methods were used for the assessment of QMS: analysis, synthesis, structural and systems analysis.
Results. The overall effectiveness of the QMS in 2020 was 83.5%, for the individual processes it varies from 57% to 100%. Achievement of target indicators in accordance with the criteria reflects the effectiveness of risk management in QMS processes. 27 criteria were added (9 of which were reformulated) as a result of the development of the system and the analysis of work experience in unusual circumstances for year 2021. At the end of 2021, QMS will be analyzed according to 117 criteria for the processes effectiveness.
Conclusion. The presented experience of quality management system functioning in 2020 highlights the significant roles of monitoring of the main processes and performance indicators analysis of scientific and medical organization in the ongoing COVID-19 pandemic. Such analysis is a necessary for decision-making because it allows the organization to fulfill the obligations, maintain conditions for increasing stakeholder satisfaction, monitor risks and assess opportunities associated with the environment and objectives of the organization, and ensure compliance with the standard requirements, regulations and legislation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.