Информационное управление качеством диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца

Основные положения. По базам больших электронных данных о медицинских услугах – территориального фонда обязательного медицинского страхования и Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения – проведен клинико-статистический анализ диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца, построен алгоритм и определена результативность разработанной технологии информационного управления качеством такого наблюдения.

Цель. Оценить и обосновать разработанную технологию информационного управления качеством диспансерного наблюдения при ишемической болезни сердца (ИБС) на основе мониторинга и анализа электронных персонифицированных данных о медицинских услугах.

Материалы и методы. В 2018 г. в работу территориального фонда обязательного медицинского страхования (ТФОМС), медицинского информационно-аналитического центра (МИАЦ) и медицинских организаций Оренбургской области начато внедрение информационного управления качеством диспансерного наблюдения при ИБС. Технология такого управления разработана на основе анализа больших данных о медицинских услугах и информационной интеграции «скорая медицинская помощь (СМП), стационар-ТФОМС + МИАЦ-поликлиника». Для оценки эффективности разработанной технологии в двух группах пациентов со стенокардией из 13 208 больных с диспансерным наблюдением и 4 017 больных без него за 2017 г. по реестрам счетов ТФОМС сравнили доли больных инфарктом миокарда (ИМ), с летальным исходом от ИБС, экстренными госпитализациями и вызовами СМП по поводу стенокардии. Из 13 208 больных стенокардией в 2019 г. у 10 205 пациентов, находящихся по-прежнему на диспансерном наблюдении, определили такие же конечные клинические точки. Больных с данными неблагоприятными исходами в долях от общего числа каждой группы за 2017 и 2019 гг. сравнили между собой.

Результаты. Результатом внедрения разработанной технологии информационного управления стало увеличение в регионе за 2017 и 2019 гг. доли пациентов с диспансерным наблюдением при стенокардии с 63 до 69%, при ИМ – с 78 до 87%, а также достоверное снижение доли больных стенокардией с вызовами СМП и экстренными госпитализациями среди пациентов, состоящих на диспансерном наблюдении.

Заключение. Информационное управления качеством диспансерного наблюдения при ИБС по электронным персонифицированным данным о медицинских услугах приводит к увеличению доли больных с диспансерным наблюдением при стенокардии и ИМ и снижению неблагоприятных исходов стенокардии.

1. Гарганеева А.А., Зяблов Ю.И., Округин С.А. Программа ВОЗ «Регистр острого инфаркта миокарда»: 25-летнее эпидемиологическое изучение инфаркта миокарда в средне урбанизированном городе Западной Сибири. Сибирский медицинский журнал (г. Томск). 2010; 25 (2-1): 44-48

2. Чазова И.Е., Ощепкова И.Е. Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями: проблемы и пути их решения на современном этапе. Вестник Росздравнадзора. 2015; 5: 7–10.

3. Федеральная служба государственной статистики. Сведения о смертности населения по причинам смерти по Российской Федерации за январь - декабрь 2017 года. Режим доступа: https://www.gks.ru/free_doc/2017/demo/t3_3.xls. (дата обращения 01.07.2021).

4. Benjamin E.J., Virani S.S., Callaway C.W., Chamberlain A.M., Chang A.R., Cheng S., Chiuve S.E., Cushman M., Delling F.N., Deo R., de Ferranti S.D., Ferguson J.F., Fornage M., Gillespie C., Isasi C.R., Jiménez M.C., Jordan L.C., Judd S.E., Lackland D., Lichtman J.H., Lisabeth L., Liu S., Longenecker C.T., Lutsey P.L., Mackey J.S., Matchar D.B., Matsushita K., Mussolino M.E., Nasir K., O'Flaherty M., Palaniappan L.P., Pandey A., Pandey D.K., Reeves M.J., Ritchey M.D., Rodriguez C.J., Roth G.A., Rosamond W.D., Sampson U.K.A., Satou G.M., Shah S.H., Spartano N.L., Tirschwell D.L., Tsao C.W., Voeks J.H., Willey J.Z., Wilkins J.T., Wu J.H., Alger H.M., Wong S.S., Muntner P.; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart Disease and Stroke Statistics-2018 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2018;137(12):e67-e492. doi: 10.1161/CIR.0000000000000558.

5. Концевая А.В., Калинина А.М., Колтунов И.Е., Оганов Р.Г. Социально-экономический ущерб от острого коронарного синдрома в Российской Федерации. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2011; 7(2): 158-166. doi: 10.20996/1819-6446-2011-7-2-158-166.

6. Авксентьева М.В. Омельяновский В.В. Перспективы оценки технологий в здравоохранении Российской Федерации. Доктор.Ру. 2015; 104(3) - 105(4): 12-16.

7. Vandenheede H., Vikhireva O., Pikhart H., Kubinova R., Malyutina S., Pajak A., Tamosiunas A., Peasey A., Simonova G., Topor-Madry R., Marmot M., Bobak M. Socioeconomic inequalities in all-cause mortality in the Czech Republic, Russia, Poland and Lithuania in the 2000s: findings from the HAPIEE Study. J Epidemiol Community Health. 2014; 68: 297-303. doi: 10.1136/jech-2013-203057.

8. Бойцов С.А., Калинина А.М., Ипатов П.В. Диспансеризация взрослого населения как механизм выявления сердечно-сосудистых заболеваний и формирования диспансерного наблюдения. Вестник Росздравнадзора. 2015; 5: 11-18.

9. IT glossary: big data [webpage on the Internet]. Stamford, CT: Gartner. 2012. Available at: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ (accessed June 17, 2014)

10. White S. A review of big data in health care: challenges and opportunities. Open Access Bioinformatics. 2014; 6: 13-18. doi: 10.2147/OAB.S50519.

11. Hintz J.E., O’Connor M.C. First steps in the era of value-based health care purchasing. Western Springs: National Law Review. 2012. Available at: http://www.natlawreview.com/article/first-steps-era-value-based-health-care-purchasing. (accessed 18.06.2014).

12. Назаров А.М., Толпыгина С.Н. , Болодурина И.П. Анализ и оценка результатов оказания медицинской помощи больным с ишемической болезнью сердца по электронным данным о медицинских услугах. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(6): 18 – 23. doi:10.15829/1728-8800-2020-19-6-18-23.

13. Диспансерное наблюдение больных хроническими неинфекционными заболеваниями и пациентов с высоким риском их развития: методические рекомендации. Ред. С.А. Бойцова, А.Г. Чучалина. М., 2014.

14. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1978.

15. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003.