СВЯЗЬ ИНФРАСТРУКТУРЫ РАЙОНА ПРОЖИВАНИЯ И ФАКТОРОВ РИСКА У ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИНФАРКТ МИОКАРДА

Основные положения

В высокорисковой популяции пациентов с инфарктом миокарда выполнен анализ ассоциаций элементов инфраструктуры района проживания и факторов сердечно-сосудистого риска, что имеет практическое значение для комплексной оптимизации локальных профилактических подходов.

Цель. Изучить связь параметров инфраструктуры района проживания с сердечно-сосудистыми факторами риска у пациентов с инфарктом миокарда (ИМ).

Материал и методы. В исследование включены 150 пациентов, поступивших в стационар с диагнозом ИМ. На основании их субъективного мнения, выраженного по опроснику Neighborhood Environmental Walkability Scale, анализировали инфраструктуру зоны проживания, выделяли ее благоприятные и неблагоприятные параметры. По опросу и медицинской документации идентифицировали факторы сердечно-сосудистого риска.

Результаты. Среди всех пациентов с ИМ снижали риск артериальной гипертензии наличие разделительной грунтовой полосы в окрестностях (отношение шансов (ОШ) 0,32, 95% доверительный интервал (ДИ) 0,12–0,83) и доступность общественного транспорта (ОШ 0,32, 95% ДИ 0,10–0,95), риск дислипидемии – удаленность ресторана (ОШ 0,50, 95% ДИ 0,26–0,97) и места работы (ОШ 0,32, 95% ДИ 0,12–0,86), риск курения – удаленность остановки общественного транспорта (ОШ 0,20, 95% ДИ 0,04–0,94) и близость ресторана (ОШ 0,50, 95% ДИ 0,26–0,97), риск гиподинамии – удаленность места работы (ОШ 0,08, 95% ДИ 0,01–0,76), риск стресса – удаленность магазина одежды (ОШ 0,45, 95% ДИ 0,22–0,93), риск потребления алкоголя – соответствие условиям, необходимым для воспитания детей (ОШ 0,27, 95% ДИ 0,07–0,97), риск недостаточного потребления свежих фруктов и овощей – удаленность аптеки (ОШ 0,18, 95% ДИ 0,03–0,97), отсутствие разделительной грунтовой полосы (ОШ 0,10, 95% ДИ 0,01–0,91), мусор в окрестностях (ОШ 0,08, 95% ДИ 0,01–0,53) и соответствие условиям, необходимым для воспитания детей (ОШ 0,10, 95% ДИ 0,01–0,70). Повышению риска дислипидемии способствовало ненадлежащее освещение улиц в ночное время (ОШ 3,05, 95% ДИ 1,04–8,92), риска потребления алкоголя – близость магазина одежды (ОШ 2,23, 95% ДИ 1,08–4,57). У горожан с ИМ снижение риска артериальной гипертензии ассоциировано с наличием разделительной грунтовой полосы в окрестностях (ОШ 0,17, 95% ДИ 0,06–0,49) и доступностью общественного транспорта (ОШ 0,19, 95% ДИ 0,05–0,65), стресса – с отсутствием альтернативного маршрута в окрестностях (ОШ 0,27, 95% ДИ 0,09–0,79), риска недостаточного потребления свежих фруктов и овощей – с удаленностью аптеки (ОШ 0,18, 95% ДИ 0,03–0,96), отсутствием разделительной грунтовой полосы (ОШ 0,07, 95% ДИ 0,01–0,63) и тротуара в окрестностях (ОШ 0,14, 95% ДИ 0,02–0,89). У сельских пациентов с ИМ риск стресса уменьшался при наличии тротуара в окрестностях (ОШ 0,21, 95% ДИ 0,05–0,99) и доступности общественного транспорта (ОШ 0,15, 95% ДИ 0,03–0,85).

Заключение. Выявление неблагоприятных параметров территории проживания у пациентов с ИМ должно способствовать формированию понятия здоровьесберегающей среды, необходимой для уменьшения сердечно-сосудистых рисков ИМ у населения.

1. Yusuf S., Hawken S., Ounpuu S., Dans T., Avezum A., Lanas F., McQueen M., Budaj A., Pais P., Varigos J., Lisheng L.; INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004; 364 (9438): 937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9

2. Teo K., Chow C.K., Vaz M., Rangarajan S., Yusuf S.; PURE Investigators-Writing Group. The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study: examining the impact of societal influences on chronic noncommunicable diseases in low-, middle-, and high-income countries. Am Heart J. 2009; 158 (1): 1-7. doi: 10.1016/j.ahj.2009.04.019

3. Hunter R.F., Adlakha D., Cardwell C., Cupples M.E., Donnelly M., Ellis G., Gough A., Hutchinson G., Kearney T., Longo A., Prior L., McAneney H., Ferguson S., Johnston B., Stevenson M., Kee F., Tully M.A. Investigating the physical activity, health, wellbeing, social and environmental effects of a new urban greenway: a natural experiment (the PARC study). Int J Behav Nutr Phys Act. 2021; 18 (1):142. doi: 10.1186/s12966-021-01213-9

4. Soto G.W., Whitfield G.P., Webber B.J., Omura J.D., Chen T.J., Zaganjor H., Rose K. Traffic as a barrier to walking safely in the United States: Perceived reasons and potential mitigation strategies. Prev Med Rep. 2022; 30: 102003. doi: 10.1016/j.pmedr.2022.102003

5. Gražulevičienė R., Andrušaitytė S., Dėdelė A., Gražulevičius T., Valius L., Kapustinskienė V., Bendokienė I. Environmental Quality Perceptions and Health: A Cross-Sectional Study of Citizens of Kaunas, Lithuania. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17 (12): 4420. doi: 10.3390/ijerph17124420

6. Ying X., Kahn P., Mathis W.S. Pharmacy deserts: More than where pharmacies are. J Am Pharm Assoc. 2022; 62 (6): 1875-1879. doi: 10.1016/j.japh.2022.06.016

7. Zang P., Xian F., Qiu H., Ma S., Guo H., Wang M., Yang L. Differences in the Correlation between the Built Environment and Walking, Moderate, and Vigorous Physical Activity among the Elderly in Low- and High-Income Areas. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19 (3): 1894. doi: 10.3390/ijerph19031894

8. Pereira Barboza E., Nieuwenhuijsen M., Ambròs A., Sá T.H., Mueller N. The impact of urban environmental exposures on health: An assessment of the attributable mortality burden in Sao Paulo city, Brazil. Sci Total Environ. 2022; 831: 154836. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.154836

9. Mueller N., Rojas-Rueda D., Basagaña X., Cirach M., Cole-Hunter T., Dadvand P., Donaire-Gonzalez D., Foraster M., Gascon M., Martinez D., Tonne C., Triguero-Mas M., Valentín A., Nieuwenhuijsen M. Urban and Transport Planning Related Exposures and Mortality: A Health Impact Assessment for Cities. Environ Health Perspect. 2017; 125 (1): 89-96. doi: 10.1289/EHP220

10. Попович М.В., Концевая А.В., Зиновьева В.А., Глуховская С.В., Савчук А.Н., Муканеева Д.К., Анциферова А.А., Усова Е.В., Драпкина О.М. Разработка и апробирование инструмента оценки муниципальной инфраструктуры, влияющей на поведенческие факторы риска сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022; 21 (6): 3268. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3268

11. Hackett A. Food Frequency Questionnaires: simple and cheap, but are they valid? Matern. Child Nutr. 2011; 7 (2): 109-11. doi: 10.1111/j.1740-8709.2011. 00314.x

12. Craig C.L., Marshall A.L., Sjöström M., Bauman A., Booth M.L., Ainsworth B.E., Pratt M., Ekelund U., Yngve A., Sallis J.F., Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med. Sci. Sports Exerc. 2003; 35 (8): 1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924. 61453.FB

13. Saelens B.E., Sallis J.F., Black J.B., Chen D. Neighborhood-Based Differences in Physical Activity: an Environment Scale Evaluation. Am J Public Health. 2003; 93 (9): 1552-8. doi:10.2105/ajph.93.9.1552

14. Hadley M.B., Nalini M., Adhikari S., Szymonifka J., Etemadi A., Kamangar F., Khoshnia M., McChane T., Pourshams A., Poustchi H., Sepanlou S.G., Abnet C., Freedman N.D., Boffetta P., Malekzadeh R., Vedanthan R. Spatial environmental factors predict cardiovascular and all-cause mortality: Results of the SPACE study. PLoS One. 2022; 17 (6): e0269650. doi: 10.1371/journal.pone.0269650

15. Putrik P., de Vries N.K., Mujakovic S., van Amelsvoort L., Kant I., Kunst A.E., van Oers H., Jansen M. Living environment matters: relationships between neighborhood characteristics and health of the residents in a Dutch municipality. J Community Health. 2015; 40 (1): 47-56. doi: 10.1007/s10900-014-9894-y

16. Yao Y., Yin H., Xu C., Chen D., Shao L., Guan Q., Wang R. Assessing myocardial infarction severity from the urban environment perspective in Wuhan, China. J Environ Manage. 2022; 317: 115438. doi: 10.1016/j.jenvman.2022.115438

17. Mueller N., Rojas-Rueda D., Khreis H., Cirach M., Andrés D., Ballester J., Bartoll X., Daher C., Deluca A., Echave C., Milà C., Márquez S., Palou J., Pérez K., Tonne C., Stevenson M., Rueda S., Nieuwenhuijsen M. Changing the urban design of cities for health: The superblock model. Environ Int. 2020; 134: 105132. doi: 10.1016/j.envint.2019.105132

18. Charreire H., Weber C., Chaix B., Salze P., Casey R., Banos A., Badariotti D., Kesse-Guyot E., Hercberg S., Simon C., Oppert J.M. Identifying built environmental patterns using cluster analysis and GIS: relationships with walking, cycling and body mass index in French adults. Int J Behav Nutr Phys Act. 2012; 9: 59. doi: 10.1186/1479-5868-9-59

19. Münzel T., Sørensen M., Lelieveld J., Hahad O., Al-Kindi S., Nieuwenhuijsen M., Giles-Corti B., Daiber A., Rajagopalan S.. Heart healthy cities: genetics loads the gun but the environment pulls the trigger. Eur Heart J. 2021; 42 (25): 2422-2438. doi: 10.1093/eurheartj/ehab235

20. Мулерова Т.А., Газиев Т.Ф., Баздырев Е.Д., Индукаева Е.В., Цыганкова Д.П., Агиенко А.С., Нахратова О.В., Артамонова Г.В. Параметры инфраструктуры района проживания и их связь с факторами сердечно-сосудистого риска. Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2022; 18 (4): 402-410. doi: 10.20996/1819-6446-2022-08-07

21. Alhabib K.F., Batais M.A., Almigbal T.H., Alshamiri M.Q., Altaradi H., Rangarajan S., Yusuf S. Demographic, behavioral, and cardiovascular disease risk factors in the Saudi population: results from the Prospective Urban Rural Epidemiology study (PURE-Saudi). BMC Public Health. 2020; 20 (1): 1213. doi: 10.1186/s12889-020-09298-w

22. Rajan S., McKee M., Rangarajan S., Bangdiwala S., Rosengren A., Gupta R., Kutty V.R., Wielgosz A., Lear S., AlHabib K.F., Co H.U., Lopez-Jaramillo P., Avezum A., Seron P., Oguz A., Kruger I.M., Diaz R., Nafiza M.N., Chifamba J., Yeates K., Kelishadi R., Sharief W.M., Szuba A., Khatib R., Rahman O., Iqbal R., Bo H., Yibing Z., Wei L., Yusuf S.; Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) Study Investigators.Association of Symptoms of Depression With Cardiovascular Disease and Mortality in Low-, Middle-, and High-Income Countries. JAMA Psychiatry. 2020; 77 (10): 1052-63. doi:10.1001/jamapsychiatry.2020.1351.

23. Zhang R., Liu S., Li M., He X., Zhou C. The Effect of High-Density Built Environments on Elderly Individuals' Physical Health: A Cross-Sectional Study in Guangzhou, China. Int J Environ Res Public Health. 2021; 18 (19): 10250. doi:10.3390/ijerph181910250

24. Bonaccorsi G., Manzi F., Del Riccio M., Setola N., Naldi E., Milani C., Giorgetti D., Dellisanti C., Lorini C. Impact of the Built Environment and the Neighborhood in Promoting the Physical Activity and the Healthy Aging in Older People: An Umbrella Review. Int J Environ Res Public Health. 2020; 17 (17): 6127. doi:10.3390/ijerph17176127.

25. Максимов С.А., Федорова Н.В., Шаповалова Э.Б., Цыганкова Д.П., Индукаева Е.В., Артамонова Г.В. Характеристики инфраструктуры района проживания, влияющие на физическую активность населения. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2019; 8 (4S): 111-120. doi:10.17802/2306-1278-2019-8-4S-111-120