Preview

Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний

Расширенный поиск

ДИНАМИКА И СТРУКТУРА ЧИСЛА СЛУЧАЕВ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПАЦЕНТОВ ПО ПОВОДУ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2014–2023 ГГ.

https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-3-81-95

Аннотация

Основные положения

Ишемическая болезнь сердца является одной из ведущих причин госпитализации пациентов. Оценка динамики и структуры числа случаев госпитализации за десятилетний период позволит определить факторы, оказывающие влияние на уровень госпитализации пациентов с различными формами ишемической болезни сердца, и степень влияния каждого из факторов в условиях практического здравоохранения.

 

Резюме

Цель. Оценить динамику и структуру числа случаев госпитализации пациентов по поводу ишемической болезни сердца (ИБС) в Российской Федерации в 2014–2023 гг.

Материалы и методы. Проведен анализ данных Росстата о структуре общего числа случаев (плановых/экстренных) госпитализаций по поводу ИБС среди взрослых (18 лет и старше), содержащихся в таблице 2000 федеральной формы статистического наблюдения  №14, за 2014–2023 гг.

Результаты. Число случаев госпитализации пациентов по поводу ИБС за период 2014–2023 гг. сократилось на 20% (с 1 310 до 1 054 на 100 тыс. взрослого населения). Доля случаев госпитализации пациентов по поводу ИБС в структуре общей госпитализации снизилась с 7,7 до 6,7%. Число случаев госпитализации пациентов по поводу хронических форм ИБС (I25) снизилось на 0,7%, по поводу инфаркта миокарда (I21–22) – на 9%, по поводу стенокардии (I20) – на 32%. Число случаев госпитализации пациентов по поводу постинфарктного кардиосклероза (I25.8) увеличилось на 31%. Доля случаев госпитализации пациентов по поводу хронических форм ИБС в структуре случаев госпитализации пациентов по поводу ИБС возросла с 35,1% в 2014 г. до 43,3% в 2023 г., по поводу ИМ увеличилась с 12,7 до 14,4%, по поводу стенокардии – сократилась с 50 г. до 42,2% соответственно. Изменение структуры госпитализации пациентов по поводу ИБС статистически значимое (p < 0,0001). Значительная волатильность числа случаев госпитализации по поводу различных форм ИБС зарегистрирована в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19).

Заключение. Установлено устойчивое снижение числа случаев госпитализации пациентов по поводу ИБС и изменение структуры госпитализации пациентов по поводу ИБС с сохраняющимся преобладанием случаев госпитализации по поводу хронических форм ИБС. Выявленные тенденции могут быть связаны как с подходами к организации лечебно-диагностической помощи, так и особенностями учета причин госпитализации по кодам МКБ-10. Ввиду большого числа факторов, оказывающих влияние на госпитализацию пациентов с различными формами ИБС, целесообразно определить степень влияния каждого из них в условиях практического здравоохранения Российской Федерации.

Об авторах

Руслан Николаевич Шепель
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

кандидат медицинских наук заместитель директора по перспективному развитию медицинской деятельности федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Российская Федерация; главный внештатный специалист по терапии Министерства здравоохранения Российской Федерации в Центральном федеральном округе



Ирина Владимировна Самородская
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»
Россия

доктор медицинских наук, профессор главный научный сотрудник федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Российская Федерация; профессор государственного бюджетного учреждения здравоохранения Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», Москва, Российская Федерация



Екатерина Петровна Какорина
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского»
Россия

доктор медицинских наук, профессор заместитель директора по науке и международным связям государственного бюджетного учреждения здравоохранения Московской области «Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского», Москва, Российская Федерация



Оксана Михайловна Драпкина
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

академик Российской академии наук, доктор медицинских наук, профессор директор федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Российская Федерация; главный внештатный специалист по терапии и общей врачебной практике Минздрава России



Список литературы

1. Rocha JVM, Marques AP, Moita B, et al. Direct and lost productivity costs associated with avoidable hospital admissions. BMC Health Serv Res. 2020; 20:210. DOI: 10.1186/s12913-020-5071-4.

2. Kontsevaya AV, Mukaneeva DK, Ignatieva VI, et al. Economics of cardiovascular prevention in the Russian Federation. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(9):5521. (In Russ.) DOI:10.15829/1560-4071-2023-5521.

3. Botly LCP, Lindsay MP, Mulvagh SL, et al. Recent trends in hospitalizations for cardiovascular disease, stroke, and vascular cognitive impairment in Canada. Can J Cardiol. 2020;36(7):1081-1090. DOI: 10.1016/j.cjca.2020.03.007.

4. Tian J, Yan J, Zhang Q, et al. Analysis of re-hospitalizations for patients with heart failure caused by coronary heart disease: data of first event and recurrent event. Therapeutics and Clinical Risk Management. 2019;15:1333–1341. DOI:10.2147/TCRM.S218694.

5. Henry CM, Oseran AS, Zheng Z, et al. Cardiovascular hospitalizations and mortality among adults aged 25-64 years in the USA. Eur Heart J. 2024;27;45(12):1017-1026. DOI: 10.1093/eurheartj/ehad772.

6. Wadhera RK, Secemsky EA, Xu J, et al. Community socioeconomic status, acute cardiovascular hospitalizations, and mortality in Medicare, 2003 to 2019. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2024;17(4):e010090. DOI: 10.1161/CIRCOUTCOMES.123.010090.

7. König S, Ueberham L, Pellissier V, et al. Hospitalization deficit of in- and outpatient cases with cardiovascular diseases and utilization of cardiological interventions during the COVID-19 pandemic: Insights from the German-wide helios hospital network. Clin Cardiol. 2021;44(3):392-400. DOI: 10.1002/clc.23549.

8. Shepel RN, Svishcheva AA, Lusnikov VP, et al. Chronic coronary artery disease: regional characteristics of outpatient visits and hospitalizations of the Russian adult population. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2023;22(9S):3712. (In Russ.). DOI: 10.15829/1728-8800-2023-3712.

9. Shepel RN, Demko VV, Goncharov MV, et al. Analysis of questionnaires from the perspective of hospitalization risk prediction. Systematic review. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(5):4026. (In Russ.). DOI: 10.15829/1728-8800-2024-4026.

10. Andreychenko AE, Ermak AD, Gavrilov DV, et al. Development and validation of machine learning models to predict unplanned hospitalizations of patients with diabetes within the next 12 months. Diabetes mellitus. 2024;27(2):142-157. (In Russ.). DOI: 10.14341/DM13065.

11. Andreychenko AE, Ermak AD, Gavrilov DV, et al. Development and validation of machine learning models predicting hospitalizations of hypertensive patients over 12 months. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2025;24(1):4130. (In Russ.). DOI: 10.15829/1728-8800-2025-4130.

12. Golukhova EZ, Semenov VYu. The first results of changes in the financing of federal centers in the system of compulsory health insurance on the example of the Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery. National Health Care (Russia). 2022;3(2):13-19. (In Russ.). DOI: 10.47093/2713-069X.2022.3.2.13-19.

13. Shalberkina MN. On the problems of implementing measures of social support for health workers during the COVID-19 pandemic. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2021;1(8):136-145. (In Russ.). DOI: 10.17803/2311-5998.2021.84.8.136-145.

14. Fiorentini G, Iezzi E, Lippi Bruni M, et al. Incentives in primary care and their impact on potentially avoidable hospital admissions. Eur J Health Econ. 2011;12(4):97-309. DOI: 10.1007/s10198-010-0230-x.

15. Santos FMD, Macieira C, Machado ATGDM, et al. Association between hospitalizations for sensitive conditions and quality of primary care. Rev Saude Publica. 2023;57:85. DOI: 10.11606/s1518-8787.2023057004879.

16. Lavoie JG, Forget EL, Prakash T, et al. Have investments in on-reserve health services and initiatives promoting community control improved First Nations' health in Manitoba? Soc Sci Med. 2010;71(4):717-724. DOI: 10.1016/j.socscimed.2010.04.037.

17. Khushalani JS, Holmes M, Song S, et al. Impact of rural hospital closures on hospitalizations and associated outcomes for ambulatory and emergency care sensitive conditions. J Rural Health. 2023;39(1):79-87. DOI: 10.1111/jrh.12671.

18. Chang CH, O'Malley AJ, Goodman DC. Association between temporal changes in primary care workforce and patient outcomes. Health Serv Res. 2017;52(2):634-655. DOI: 10.1111/1475-6773.12513.

19. Bonfim S, Massago M, de Carvalho Dutra A, et al. Hospitalizations for cardiovascular diseases sensitive to primary health care in Paraná State, Brazil: a bayesian spatiotemporal model. Ann Fam Med. 2024;22(2):140-148. DOI: 10.1370/afm.3083.

20. Nazarov AM, Tolpygina SN, Kicha DI, Goloshchapov-Aksenov RS. Big data analysis on medical services in coronary heart disease for outpatient care quality management and assessment of the risk of the adverse outcomes. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(11):21 27. (In Russ.). DOI:10.17116/profmed20212411121.

21. Poghosyan L, Liu J, Spatz E, et al. Nurse practitioner care environments and racial and ethnic disparities in hospitalization among medicare beneficiaries with coronary heart disease. J GEN INTERN MED. 2024; 39:61–68 (2024). DOI: 10.1007/s11606-023-08367-1.

22. Drapkina OM, Shepel RN, Kalinina AM, et al. Organizational context of quality assessment of follow-up care for patients with stable coronary heart disease by primary care general practitioners. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(9):6 16. (In Russ.). DOI: 10.17116/profmed2021240916.

23. Loukianov MM, Gomova TA, Savishceva AA, et al. RegiStry Of the multiFaceted medIcal cenTer (SOFIT): the main tasks, development, and the first results. Russian Journal of Preventive Medicine. 2023;26(6):46 54. (In Russ.). DOI: 10.17116/profmed20232606146.

24. Martsevich SYu, Kutishenko NP, Lukina Yu, et al. Polypharmacy: definition, impact on outcomes, need for correction. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2023;19(3):254-63. (In Russ.). DOI: 10.20996/1819-6446-2023-2924.

25. Bessonova TO, Mukhortova PA, Teryan RA, et al. Cost-effectiveness analysis of using atorvastatin, simvastatin, ezetimibe, alirocumab, evolocumab, inclisiran in adults with very high cardiovascular risk under the preferential drug provision program. FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology. 2023;16(1):17-34. (In Russ.). DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.173.

26. Iskandarova ST, Abdurakhimov ZA, Zakirkhodzhaeva RA. The role of continuity in the provision of medical care to patients diagnosed with coronary heart disease. Bulletin of Rehabilitation Medicine. 2023;22(5):110-116. (In Russ.). DOI: 10.38025/2078-1962-2023-22-5-110-116.

27. Jimenez G, Matchar D, Koh G, et al. Revisiting the four core functions (4Cs) of primary care: Operational definitions and complexities. Primary Health Care Research & Development. 2021;22:68. DOI: 10.1017/S1463423621000669.

28. Beasley JW, Starfield В, van Weel C, et al. Global health and primary care research. J Am Board Fam Med. 2007;20(6):518-526. DOI: 10.3122/jabfm.2007.06.070172.

29. Van Loenen T., van den Berg MJ, Westert GP, et al. Organizational aspects of primary care related to avoidable hospitalization: a systematic review. Fam Pract. 2014;31(5):502-516. DOI:10.1093/fampra/cmu053.

30. Nyweide DJ, Anthony DL, Bynum JP, et al. Continuity of care and the risk of preventable hospitalization in older adults. JAMA Intern Med. 2013;173(20):1879-1885. DOI: 10.1001/jamainternmed.2013.10059.

31. Drapkina OM, Demko VV, Kalinina AM, et al. Preventive counseling of patients with risk factors for noncommunicable diseases in clinical practice. Analytical review. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2024;23(12):4154. (In Russ.). DOI: 10.15829/1728-8800-2024-4154.

32. Holzmann MJ, Andersson T, Doemland ML, et al. Recurrent myocardial infarction and emergency department visits: a retrospective study on the Stockholm Area Chest Pain Cohort. Open Heart. 2023;10(1):e002206. DOI: 10.1136/openhrt-2022-002206.

33. Kakorina EP, Samorodskaya IV, Martsevich SYu. Topical issues of myocardial infarction incidence statistics. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(9):5928. (In Russ.). DOI: 10.15829/1560-4071-2024-5928.

34. Samorodskaya IV, Bubnova MG, Akulova OA, et al. Male and female mortality rates due to acute types of coronary artery disease in five-year age groups in the Russian Federation: what do the numbers mean? Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(12):3460. (In Russ.). DOI:10.15829/1728-8800-2022-3460.

35. Antman E, Bassand J-P, Klein W, et al. Myocardial infarction redefined – a consensus document of The Joint European Society of Cardiology/American College of Cardiology committee for the redefinition of myocardial infarction. J Am Coll Cardiol. 2000; 36: 959-969. DOI: 10.1016/s0735-1097(00)00804-4.

36. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, et al. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018). Glob Heart. 2018;13(4):305-338. DOI: 10.1016/j.gheart.2018.08.004.

37. Taggart C, Roos A, Kadesjö E, et al. Application of the universal definition of myocardial infarction in clinical practice in Scotland and Sweden. JAMA Netw Open. 2024;7(4):e245853. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.

38. Sayed A, ElRefaei M, Awad K, et al. Heart failure and all-cause hospitalizations in patients with heart failure: a meta-analysis. JAMA Netw Open. 2024;7(11):e2446684. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.46684.

39. Boytsov SA, Drapkina OM, Zayratyants OV, et al. Ways to solve the problem of heart failure statistics in clinical practice. Kardiologiia. 2020;60(10):13-19. (In Russ.). DOI: 10.18087/cardio.2020.10.n1039.


Рецензия

Для цитирования:


Шепель Р.Н., Самородская И.В., Какорина Е.П., Драпкина О.М. ДИНАМИКА И СТРУКТУРА ЧИСЛА СЛУЧАЕВ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПАЦЕНТОВ ПО ПОВОДУ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2014–2023 ГГ. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2025;14(3):81-95. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-3-81-95

For citation:


Shepel R.N., Samorodskaya I.V., Kakorina E.P., Drapkina O.M. DYNAMICS AND STRUCTURE OF THE NUMBER OF PATIENTS HOSPITALIZED FOR CORONARY ARTERY DISEASE IN THE RUSSIAN FEDERATION IN 2014–2023. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2025;14(3):81-95. (In Russ.) https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-3-81-95

Просмотров: 128


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2306-1278 (Print)
ISSN 2587-9537 (Online)