ОЦЕНКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ ЛАБОРАТОРНЫХ ПАРАМЕТРОВ КАК ФАКТОРОВ РИСКА ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ (COVID-19)
https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-2-168-177
Аннотация
Основные положения
Проанализирован ряд лабораторных показателей, при помощи которых можно оценить вероятность летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией. Выполнено ранжирование этих показателей в зависимости от величины отношения шансов.
Резюме
Цель. Оценить прогностическую значимость лабораторных параметров как факторов летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19).
Материалы и методы. В проспективное исследование включены 164 пациента, госпитализированные в моноинфекционный госпиталь в период с 03.11.2020 по 15.01.2021. Диагноз COVID-19 верифицирован по результатам ПЦР на наличие РНК SARS-CoV-2 в материале из носо- и ротоглотки. Диагностика и классификация пневмонии по данным компьютерной томографии, оценка степени тяжести заболевания по шкале NEWS, а также лечение больных осуществлены в соответствии с «Временными методическими рекомендациями. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (СОVID-19)» (версия 9 от 26.10.2020). Конечной точкой служили исходы госпитализации: выписка или летальный исход. Первую группу состояли пациенты с летальным исходом (n = 25), вторую группу – выжившие больные (n = 139). За летальные исходы принимали общую и сердечно-сосудистую смертность.
Результаты. Госпитальная летальность составила 15,2%. Мужчины составили 56% умерших, женщины – 44%. Возраст умерших – 72 [68; 83] года, выживших – 65 [59,0; 70,5] лет, p < 0,001. Большинство (97,6%) пациентов находились в ясном сознании, 2,4% – в состоянии оглушенности и сопора. Предикторами летального исхода при COVID-19 явились повышенная концентрация тропонина в крови (отношение шансов (ОШ) 18,38; 95% доверительный интервал (ДИ) 6,503–51,97; p < 0,001), уровень D-димера > 700 нг/мл (ОШ 17,79; 95% ДИ 6,362–49,77; p < 0,001), прокальцитонин > 0,28 нг/мл (ОШ 7,357; 95% ДИ 2,840–19,06; p < 0,001), тромбоциты < 180 × 109/л (ОШ 4,76; 95% ДИ 2,00–11,1; p = 0,001). Протективным фактором определен уровень моноцитов ≥ 6,0% (ОШ 0,205; 95% ДИ 0,067–0,627).
Заключение. Наиболее значимыми показателями, позволяющими оценить прогноз при COVID-19, являются тропонин, D-димер, прокальцитонин и тромбоциты. Мониторирование этих параметров позволит клиницистам заблаговременно определять пациентов с высоким риском развития летального исхода, требующих более активных лечебных мероприятий.
Об авторах
Алла Владимировна СваровскаяРоссия
доктор медицинских наук старший научный сотрудник отдела патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиала Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Павел Андреевич Астанин
Россия
аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики, сотрудник (аналитик данных) института цифровой трансформации медицины федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Российская Федерация; младший научный сотрудник лаборатории комплексных проблем оценки риска для здоровья населения и работающих федерального государственного бюджетного научного учреждения «Научно-исследовательский институт медицины труда имени академика Н.Ф. Измерова», Москва, Российская Федерация
Артём Дмитриевич Вендэ
Россия
студент 6-го курса лечебного факультета федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Томск, Российская Федерация
Список литературы
1. Prabhakaran D, Singh K, Kondal D, et al. Cardiovascular Risk Factors and Clinical Outcomes among Patients Hospitalized with COVID-19: Findings from the World Heart Federation COVID-19 Study. Global Heart. 2022;17(1):40. doi:10.5334/gh.1128.
2. Арутюнов Г. П., Тарловская Е. И., Арутюнов А. Г., и др. Международный регистр “Анализ динамики коморбидных заболеваний у пациентов, перенесших инфицирование SARS-Cov-2” (AКТИВ SARS-Cov-2): анализ предикторов неблагоприятных исходов острой стадии новой коронавирусной инфекции. Российский кардиологический журнал. 2021;26(4):4470.
3. Parasher A. COVID-19: Current understanding of its Pathophysiology, Clinical presentation and Treatment. Postgrad Med J. 2021;97(1147):312–20. doi:10.1136/postgradmedj-2020-138577.
4. Yang X, Yu Y, Xu J, et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: A single-centered, retrospective, observational study. The Lancet Respiratory Medicine. 2020;8(5):475–81. doi:10.1016/S2213-2600(20)30079-
5. Сваровская А.В., Шабельский А.О., Левшин А.В. Индекс коморбидности Чарлсона в прогнозировании летальных исходов у пациентов с COVID-19. Российский кардиологический журнал. 2022;27(3):4711. doi:10.15829/1560-4071-2022-4711.
6. Барбараш О.Л., Каретникова В.Н., Кашталап В.В., и др. Новая коронавирусная болезнь (COVID-19) и сердечно-сосудистые заболевания. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2020;9(2):17-28. doi:10.17802/2306-1278-2020-9-2-17-28.
7. Бахчоян М.Р., Космачева Е.Д., Славинский А.А. Индекс соотношения нейтрофилов к лимфоцитам как предиктор неблагоприятного прогноза у пациентов с сердечной недостаточностью некоронарогенной этиологии. Клиническая практика. 2017;(3):48-53. https://doi.org/10.17816/clinpract8348-53.
8. Luo X, Zhou W, Yan X, Guo T, Wang B, Xia H, Ye L, Xiong J, Jiang Z, Liu Y, et al. Prognostic Value of C Reactive Protein in Patients with Coronavirus 2019. 2020;71(16):2174-2179. doi: 10.1093/cid/ciaa641.
9. Tang N, Li D, Wang X, et al. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. J. Thromb. Haemost. 2020;18:844–847. doi:10.1111/jth.14768
10. Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, et al. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020;323(20):2052–9. doi:10.1001/jama.2020.6775.
11. Тепляков А.Т., Болотская Л.А., Вдовина Т.В., и др. Клинические и иммуномодулирующие влияния полиоксидония для коррекции вторичного иммунодефицита у больных ишемической болезнью сердца, ассоциированной с сахарным диабетом типа 2. Иммунология. 2008;29(1):44-51.
12. Zhou F, Yu T, Du R, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: A retrospective cohort study. Lancet. 2020;395:1054-1062. doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3.
13. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K, et al. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature. 2020;584(7821):430–6. doi:10.1038/s41586-020-2521-4.
14. Toraih EA, Elshazli RM, Hussein MH, et al. Association of cardiac biomarkers and comorbidities with increased mortality, severity, and cardiac injury in COVID-19 patients: A meta-regression and decision tree analysis. J Med Virol. 2020;92:2473-88. doi:10.1002/jmv.26166.
15. Shoar S, Hosseini F, Naderan M, et al. Meta-analysis of Cardiovascular Events and Related Biomarkers Comparing Survivors Versus Non-survivors in Patients With COVID-19. Am J Cardiol. 2020;135:50-61. doi:10.1016/j.amjcard.2020.08.044.
16. Knight DS, Kotecha T, Razvi Y, et al. COVID-19: Myocardial Injury in Survivors. Circulation. 2020;142:1120-2. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.120.049252.
17. Wu C, Chen X, Cai Y, et al. Risk factors associated with acute respiratory distress syndrome and death in patients with coronavirus disease 2019 pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern. Med. 2020;180(7):934-943. doi:10.1001/jamainternmed.2020.0994.
18. Mehta P, McAuley DF, Brown M, et al. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression. HLH Across Speciality Collaboration. Lancet. 2020;395(10229):1033-1034. doi:10.1016/S0140-6736(20)30628-0.
19. Cosentino F, Moscatt V, Marino A, et al. Clinical characteristics and predictors of death among hospitalized patients infected with SARS-CoV-2 in Sicily, Italy: A retrospective observational study. Biomed Rep. 2022;16(5):34. doi:10.3892/br.2022.1517.
20. Luo X, Zhou W, Yan X, et al. Prognostic Value of C-Reactive Protein in Patients with Coronavirus 2019. Clin Infect Dis. 2020;71:2174-2179. doi:10.1093/cid/ciaa641.
21. Shah VK, Firmal P, Alam A, et al. Overview of immune response during SARS CoV 2 infection: Lessons from the past. Front Immunol. 2020;11:1949. doi:10.3389/fimmu.2020.01949.
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Сваровская А.В., Астанин П.А., Вендэ А.Д. ОЦЕНКА ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ ЛАБОРАТОРНЫХ ПАРАМЕТРОВ КАК ФАКТОРОВ РИСКА ЛЕТАЛЬНОГО ИСХОДА У ПАЦИЕНТОВ С НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ (COVID-19). Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2025;14(2):168-177. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-2-168-177
For citation:
Svarovskaya A.V., Astanin P.A., Vende A.D. ASSESSMENT OF THE PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF LABORATORY PARAMETERS AS FACTORS OF LETHAL OUTCOME IN PATIENTS WITH A NEW CORONAVIRUS INFECTION. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2025;14(2):168-177. (In Russ.) https://doi.org/10.17802/2306-1278-2025-14-2-168-177