ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЛИПИДНОГО ОБМЕНА И СИСТЕМНОГО ВОСПАЛЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ АТЕРОСКЛЕРОЗА СОННЫХ АРТЕРИЙ У ПАЦИЕНТОВ С РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ
https://doi.org/10.17802/2306-1278-2026-15-1-155-165
Аннотация
Основные положения
- У пациентов с ревматоидным артритом показатели липидограммы не позволяют в полной мере судить о выраженности атеросклероза. Индекс системного воспалительного ответа, индекс системного иммунного воспаления, а также нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение являются прогностически значимыми при оценке вероятности возникновения атеросклеротических бляшек в сонных артериях у пациентов с ревматоидным артритом.
Цель. Исследовать роль нарушений липидного обмена и системного воспаления в патогенезе атеросклероза сонных артерий (СА) у пациентов с ревматоидным артритом (РА).
Материалы и методы. 30 пациентам с РА выполнено ультразвуковое дуплексное сканирование СА (УЗДС СА). За гемодинамически значимую атеросклеротическую бляшку (АСБ) принимали утолщение СА свыше 50% в сравнении с близлежащими тканями. Проведена оценка общего анализа крови, значений С-реактивного белка (СРБ), скорости оседания эритроцитов (СОЭ) и показателей липидограммы. На основании данных общего анализа крови рассчитаны индексы, отражающие активность системного воспаления.
Результаты. Пациенты были распределены в 2 группы на основании результатов УЗДС СА. Первую группу составили 19 пациентов с наличием АСБ в СА. Во вторую группу вошли 11 больных без АСБ в СА. Пациенты с наличием АСБ в СА имели более низкие значения триглицеридов, чем без АСБ (1,27 ± 0,48 против 1,73 ± 0,5 ммоль/л, p = 0,02). Показатели общего холестерина сыворотки, липопротеинов низкой и высокой плотности в обеих группах статистически значимо не различались. Castelli risk index 1, Castelli risk index 2, атерогенный индекс плазмы, а также коэффициент атерогенности и комбинированный индекс липопротеинов не имели достоверных различий в исследуемых группах. Индекс системного воспалительного ответа (SIRI), нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение (NLR), индекс системного иммунного воспаления (SII), значения СОЭ и СРБ были выше у пациентов с АСБ в СА. Курение, отягощенная наследственность по кардиоваскулярной патологии, сопутствующая гипертоническая болезнь и системная терапия глюкокортикостероидами не были связаны с развитием атеросклероза СА.
Заключение. Показатели липидного обмена, а также индексы, основанные на данных липидограммы, не были связаны с риском развития атеросклероза СА у пациентов с РА. Прогностически значимыми при оценке риска развития атеросклеротического поражения СА являются показатели NLR, SII, SIRI, а также увеличение СОЭ и СРБ.
Ключевые слова
Об авторах
Алексей Андреевич КононыхинРоссия
аспирант федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени академика Г.А. Илизарова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Курган, Российская Федерация
Екатерина Васильевна Жданова
Россия
доктор медицинских наук профессор кафедры травматологии, ортопедии и смежных дисциплин учебного отдела федерального государственного бюджетного учреждения «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедии имени академика Г.А. Илизарова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Курган, Российская Федерация
Конфликт интересов:
The author declares that he has no conflict of interest.
Список литературы
1. D'Orazio A., Cirillo A.L., Greco G., Di Ruscio E., Latorre M., Pisani F., Alunno A., Puxeddu I. Pathogenesis of rheumatoid arthritis: one year in review 2024 // Clin Exp Rheumatol. 2024; 42 (9):1707-1713. doi: 10.55563/clinexprheumatol/0307ed.
2. GBD 2021 Rheumatoid Arthritis Collaborators. Global, regional,
3. and national burden of rheumatoid arthritis, 1990–2020, and pro-
4. jections to 2050: A systematic analysis of the Global Burden
5. of Disease Study 2021. Lancet Rheumatol. 2023; 5 (10):e594-e610.
6. doi: 10.1016/S2665-9913(23)00211-4
7. Global Health Metrics. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the global burden of disease study 2017. Lancet. 2018; 392 (10159):1736–1788. doi: 10.1016/S0140-6736(18)32203-7
8. Popescu D., Rezus E., Badescu M.C., Dima N., Seritean Isac P.N., Dragoi I.T., Rezus C. Cardiovascular Risk Assessment in Rheumatoid Arthritis: Accelerated Atherosclerosis, New Biomarkers, and the Effects of Biological Therapy. Life. 2023; 13:319. doi: 10.3390/life13020319.
9. Avina-Zubieta J.A., Thomas J., Sadatsafavi M., Lehman A.J., Lacaille D. Risk of incident cardiovascular events in patients with rheumatoid arthritis: a meta-analysis of observational studies. Ann Rheum Dis. 2012;71(9):1524-9. doi: 10.1136/annrheumdis-2011-200726.
10. Pope J.E., Nevskaya T., Barra L., Parraga G. Carotid Artery Atherosclerosis in Patients with Active Rheumatoid Arthritis: Predictors of Plaque Occurrence and Progression Over 24 Weeks. Open Rheumatol J. 2016; 10:49-59. doi:10.2174/1874312901610010049.
11. Фомичева О.А., Попкова Т.В., Круглый Л.Б., Герасимова Е.В., Новикова Д.С., Погорелова О.А., Трипотен М.И., Балахонова Т.В., Карпов Ю.А., Насонов Е.Л. Факторы прогрессирования и возникновения атеросклероза при ревматоидном артрите. Кардиология. 2021; 61 (1):12-21. doi: 10.18087/cardio.2021.1.n1331.
12. Gimbrone M.A. Jr., García-Cardeña G. Endothelial Cell Dysfunction and the Pathobiology of Atherosclerosis. Circ Res. 2016;118(4):620-36. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.115.306301
13. Tsiantoulas D., Sage A.P., Mallat Z., Binder C.J. Targeting B cells in atherosclerosis: closing the gap from bench to bedside. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2015;35:296–302. doi: 10.1161/ATVBAHA.114.303569
14. Aletaha D., Neogi T., Silman A.J., Funovits J., Felson D.T., et al. 2010 Rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European league against rheumatism collaborative initiative. Arthritis Rheum. 2010; 62(9):2569–8c1. doi:10.1002/art.27584
15. Ревматоидный артрит. Клинические рекомендации 2024. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/preview-cr/250_3 (дата обращения 19.03.25)
16. Ежов М.В., Кухарчук В.В., Сергиенко И.В. и др. Нарушения липидного обмена. Клинические рекомендации 2023. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5471. doi:10.15829/1560-4071-2023-5471. EDN YVZOWJ
17. Hannawi S.M., Hannawi H., Alokaily F., Al Salmi I. Subclinical atherosclerosis in rheumatoid arthritis patients of the Gulf Cooperated Council. Saudi Med. J. 2020;41(9):1022-1025. doi: 10.15537/smj.2020.9.25319.
18. Герасимова Е.В., Попкова Т.В., Шалыгина М.В., Кириллова И.Г., Герасимова Д.А., Глухова С.И., Насонов Е.Л. Субклинический атеросклероз сонных артерий у больных ревматоидным артритом с низким сердечно-сосудистым риском. Терапевтический архив. 2023; 95 (5):375–379. doi: 10.26442/00403660.2023.05.202203.
19. Pereira-da-Silva T., Napoleão P., Pinheiro T., Selas M., Silva F., Ferreira R.C., Carmo M.M. The Proinflammatory Soluble CD40 Ligand Is Associated with the Systemic Extent of Stable Atherosclerosis. Medicina (Kaunas). 2021; 57 (1):39.
20. doi: 10.3390/medicina57010039.
21. Koren Krajnc M., Hojs R., Holc I., Knez Ž., Pahor A. Accelerated atherosclerosis in premenopausal women with rheumatoid arthritis - 15-year follow-up. Bosn J Basic Med Sci. 2021; 21 (4):477-483. doi: 10.17305/bjbms.2020.5176.
22. Климов А.Н., Никульчева Н.Г. Обмен липидов и липопротеидов и его нарушения. –СПб: Питер Ком, 1999 г. – 512 с.
23. Стародубова Ю.Н., Осипова И.В. Особенности дислипидемии и длительность ревматоидного артрита у женщин. Атеросклероз. 2017; 13 (3):33-42.
24. Zhao Z., Wang H., Hou Q., Zhou Y., Zhang Y. Non-traditional lipid parameters as potential predictors of carotid plaque vulnerability and stenosis in patients with acute ischemic stroke. Neurol Sci. 2023; 44 (3):835-843. doi: 10.1007/s10072-022-06472-3.
25. Albrektsen G., Heuch I., Løchen M.L., Thelle D.S., Wilsgaard T., Njølstad I., Bønaa K.H. Risk of incident myocardial infarction by gender: Interactions with serum lipids, blood pressure and smoking. The Tromsø Study 1979–2012. Atherosclerosis. 2017; 261:52–59. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2017.04.009.
26. Kouvari M., Panagiotakos D.B., Chrysohoou C., Georgousopoulou E.N., Tousoulis D., Pitsavos C. Sex-Related Differences of the Effect of Lipoproteins and Apolipoproteins on 10-Year Cardiovascular Disease Risk; Insights from the ATTICA Study (2002–2012) Molecules. 2020; 25:1506. doi: 10.3390/molecules25071506.
27. García-Chagollán M., Hernández-Martínez S.E., Rojas-Romero A.E., Muñoz-Valle J.F., Sigala-Arellano R., Cerpa-Cruz S., Morales-Núñez J.J., Lomelí-Nieto J.A., Macedo Ojeda G., Hernández-Bello J. Metabolic syndrome in rheumatoid arthritis patients: Relationship among its clinical components. J Clin Lab Anal. 2021; 35 (3):e23666.
28. doi: 10.1002/jcla.23666.
29. Vázquez-Del Mercado M., Nuñez-Atahualpa L., Figueroa-Sánchez M., Gómez-Bañuelos E., Rocha-Muñoz A.D., Martín-Márquez B.T., Corona-Sanchez E.G., Martínez-García E.A., Macias-Reyes H., Gonzalez-Lopez L., et al. Serum levels of anticyclic citrullinated peptide antibodies, interleukin-6, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein are associated with increased carotid intima-media thickness: A cross-sectional analysis of a cohort of rheumatoid arthritis patients without cardiovascular risk factors. Biomed. Res. Int. 2015; 2015:342649. doi: 10.1155/2015/342649.
30. Hammam N., Abdel-Wahab N., Gheita T.A. Atherogenic Index of Plasma in Women with Rheumatoid Arthritis and Systemic Lupus Erythematosus: A 10-Year Potential Predictor of Cardiovascular Disease. Curr Rheumatol Rev. 2021; 17 (1):122-130.
31. doi: 10.2174/1573397116666201007123403.
32. Parveen S., Jacob R., Rajasekhar L., Srinivasa C., Mohan I.K. Serum Lipid Alterations in Early Rheumatoid Arthritis Patients on Disease Modifying Anti Rheumatoid Therapy. Indian J Clin Biochem. 2017; 32 (1):26-32. doi: 10.1007/s12291-016-0566-9.
33. Çelik E., Çora A.R., Karadem K.B. The Effect of Untraditional Lipid Parameters in the Development of Coronary Artery Disease: Atherogenic Index of Plasma, Atherogenic Coefficient and Lipoprotein Combined Index. J Saudi Heart Assoc. 2021; 33 (3):244-250. doi: 10.37616/2212-5043.1266.
34. González-Sierra M., Quevedo-Rodríguez A., Romo-Cordero A., González-Chretien G., Quevedo-Abeledo J.C., de Vera-González A., González-Delgado A., Martín-González C., González-Gay M.Á., Ferraz-Amaro I. Relationship of Blood Inflammatory Composite Markers with Cardiovascular Risk Factors and Subclinical Atherosclerosis in Patients with Rheumatoid Arthritis. Life (Basel). 2023; 13 (7):1469. doi: 10.3390/life13071469.
35. Шварц В.А., Талибова С.М., Сокольская М.А., Испирян А.Ю., Шварц Е.Н., Петросян А.Д., Мерзляков В.Ю., Скопин А.И., Донаканян С.А. Ассоциация новых биомаркеров системного воспаления с развитием атеросклероза и его выраженностью. Российский кардиологический журнал. 2024; 29 (8):6025. doi: 10.15829/1560-4071-2024-6025.
Рецензия
Для цитирования:
Кононыхин А.А., Жданова Е.В. ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЛИПИДНОГО ОБМЕНА И СИСТЕМНОГО ВОСПАЛЕНИЯ ДЛЯ РАЗВИТИЯ АТЕРОСКЛЕРОЗА СОННЫХ АРТЕРИЙ У ПАЦИЕНТОВ С РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2026;15(1):155-165. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2026-15-1-155-165
For citation:
Kononykhin A.A., Zhdanova E.V. PROGNOSTIC SIGNIFICANCE OF LIPID METABOLISM PARAMETERS AND SYSTEMIC INFLAMMATION FOR THE DEVELOPMENT OF CAROTID ARTERY ATHEROSCLEROSIS IN PATIENTS WITH RHEUMATOID ARTHRITIS. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2026;15(1):155-165. (In Russ.) https://doi.org/10.17802/2306-1278-2026-15-1-155-165
JATS XML

































