АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ С СОХРАНЕННОЙ ФРАКЦИЕЙ ВЫБРОСА ПРИ ГОДИЧНОМ НАБЛЮДЕНИИ
Аннотация
Основные положения
На основании данных годичного проспективного наблюдения разработан алгоритм стратификации пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) на группы риска с учетом клинико-анамнестической характеристики и лабораторно-инструментальных параметров. Полученный алгоритм позволяет стратифицировать пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца при необструктивном поражении коронарного русла на группы с высоким, средним и низким риском развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в течение 1 года проспективного наблюдения. Применение данного алгоритма поможет оптимизировать процесс принятия клинических решений у пациентов с СНсФВ и необструктивным атеросклеротическим поражением коронарного русла.
Цель. Разработка алгоритма стратификации пациентов с сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ) на группы риска по данным годичного проспективного наблюдения с учетом клинико-анамнестических и лабораторно-инструментальных параметров.
Материалы и методы. В исследование включено 55 пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца с необструктивным атеросклеротическим поражением коронарных артерий. Диагноз СНсФВ выставлен согласно актуальным клиническим рекомендациям. У всех пациентов проанализирована концентрация ростового фактора дифференцировки 15 (GDF-15). Параметры качества жизни оценены по данным Миннесотского опросника, приверженность пациентов к лечению – с помощью шкалы Мориски–Грина.
Результаты. Частота развития неблагоприятного клинического течения СНсФВ у пациентов при годичном наблюдении составила 41,8% (n = 37). В соответствии с алгоритмом, при наличии у пациента нарушений углеводного обмена необходимо определить приверженность к лечению, при этом низкая приверженность к лечению соответствует высокому риску развития сердечно-сосудистых событий (ССС). При высокой приверженности к лечению следует определить длительность анамнеза артериальной гипертензии (АГ), при этом значения этого параметра ≥ 15 и < 15 лет позволяют определить высокий и промежуточный риск развития ССС, соответственно. В случае отсутствия нарушений углеводного обмена, необходимо определить концентрацию GDF-15. При концентрации GDF-15 ˂ 1753,5 пг/мл, следует оценить приверженность пациента к лечению: в случае низкой приверженности к лечению имеет место промежуточный риск, при высокой приверженности – низкий риск развития ССС. При концентрации GDF-15 ≥ 1753,5 пг/мл необходимо оценить длительность анамнеза АГ. Длительность анамнеза АГ ≥ 15 и < 15 лет свидетельствует о высоком и промежуточном риске развития ССС, соответственно.
Заключение: Полученный алгоритм позволяет стратифицировать пациентов с СНсФВ и ишемической болезнью сердца при необструктивном поражении коронарных артерий на группы с высоким (> 40%), средним (20–40%) и низким (< 20%) риском развития неблагоприятных ССС при годичном проспективном наблюдении.
Ключевые слова
Об авторах
Елена Андреевна КужелеваРоссия
кандидат медицинских наук старший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Алла Анатольевна Гарганеева
Россия
доктор медицинских наук, профессор руководитель отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Карина Николаевна Витт
Россия
младший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Ольга Викторовна Тукиш
Россия
кандидат медицинских наук научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Михаил Юрьевич Кондратьев
Россия
младший научный сотрудник отделения патологии миокарда Научно-исследовательского института кардиологии – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук», Томск, Российская Федерация
Список литературы
1. Savarese G., Settergren C., Schrage B., Thorvaldsen T., Löfman I., Sartipy U., [et al]. Comorbidities and cause-specific outcomes in heart failure across the ejection fraction spectrum: a blueprint for clinical trial design Int. J. Cardiol. 2020; Aug 15;313:76-82. doi: 10.1016/j.ijcard.2020.04.068.
2. Галявич А.С., Терещенко С.Н., Ускач Т.М., Агеев Ф.Т., Аронов Д.М., Арутюнов Г.П., и др. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2024. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6162. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6162.
3. Groenewegen A., Rutten F.H., Mosterd A., Hoes A.W. Epidemiology of heart failure. Eur J Heart Fail. 2020 Aug;22(8):1342-1356. doi: 10.1002/ejhf.1858.
4. Loai S., Cheng H.M. Heart failure with preserved ejection fraction: the missing pieces in diagnostic imaging. Heart Fail Rev. 2020 Mar;25(2):305-319. doi: 10.1007/s10741-019-09836-8.
5. Owan T.E., Redfield M.M. Epidemiology of diastolic heart failure. Prog Cardiovasc Dis. 2005;47(5):320–32.
6. Heidenreich P.A., Albert N.M., Allen L.A., Bluemke D.A., Butler J., Fonarow G.C., [et al]. Forecastingthe impact of heart failure in the United States: a policy statement from the American HeartAssociation. Circ Heart Fail. 2013 May; 6(3):606-19. doi: 10.1161/HHF.0b013e318291329a.
7. Ощепкова Е.В., Лазарева Н.В., Сатлыкова Д.Ф., Терещенко С.Н. Первые результаты Российского регистра хронической сердечной недостаточности. Кардиология 2015. Т. 55. № 5.С. 22-28.
8. Jia Y.Y., Cui N.Q., Jia T.T, Song J.P. Prognostic models for patients suffering a heart failure with a preserved ejection fraction: a systematic review. ESC Heart Fail. 2024 Jun;11(3):1341-1351. doi: 10.1002/ehf2.14696.
9. Витт К.Н., Кужелева Е.А., Тукиш О.В., Солдатенко М.В., Кондратьев М.Ю., Кириллова В.В., Антипов С.И., Гарганеева А.А. Клиническое значение эхокардиографических признаков дисфункции правых отделов сердца у пациентов с хронической сердечной недостаточностью с сохраненной фракцией выброса левого желудочка. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. – 2024. – Т. 39, № 1. – С. 75-82. – DOI 10.29001/2073-8552-2024-39-1-75-82.
10. Агеев Ф.Т., Овчинников А.Г. Лечение пациентов с сердечной недостаточностью и сохраненной фракцией выброса: опора на клинические фенотипы. Кардиология. 2022;62(7):44–53. https://doi.org/10.18087/cardio.2022.7.n2058.
11. Li J., Cui Y., Huang A., Li Q., Jia W., [et al]. Additional diagnostic value of growth differentiation factor-15 (GDF-15) to N-terminal B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in patients with different stages of heart failureю Med Sci Monit. 2018 Jul 18;24:4992-4999. – DOI: 10.12659/MSM.910671.
12. Garganeeva A., Kuzheleva E., Tukish O., Kondratiev M., Vitt K., Andreev S., Bogdanov Y., Ogurkova O. Predictors of Adverse Cardiovascular Events After CABG in Patients with Previous Heart Failure. Life (Basel). 2025 Feb 28;15(3):387. doi: 10.3390/life15030387.
13. Chan M.M., Santhanakrishnan R., Chong J.P., Chen Z., Tai B.C., [et al]. Growth differentiation factor 15 in heart failure with preserved vs. reduced ejection fraction. Eur J Heart Fail. – 2016 Jan. – Vol. 18, №1. – P.81-88. – DOI: 10.1002/ejhf.431.
14. Shahim A., Hourqueig M., Donal E., Oger E., Venkateshvaran A., Daubert J.C., [et al]. Predictors of long-term outcome in heart failure with preserved ejection fraction: a follow-up from the KaRen study. ESC Heart Fail. 2021 Oct;8(5):4243-4254. doi: 10.1002/ehf2.13533.
15. Ghafoor A., Pedersen R., Zlochiver V., Peterson M., Sulemanjee N., Thohan V., [et al]. Novel risk stratification score for HFpEF and AFIB: HAD-AFIB. J Card Fail 2020; 26(10): S40.
16. Sueta D., Yamamoto E., Nishihara T., Tokitsu T., Fujisue K., [et al]. H2FPEF Score as a Prognostic Value in HFpEF Patients. Am J Hypertens. 2019 Oct 16;32(11):1082-1090. doi: 10.1093/ajh/hpz108.
17. Витт К. Н., Кужелева Е.А., Тукиш О.В., Солдатенко М.В., Кондратьев М.Ю., Огуркова О.Н., Суслова Т.Е., Гарганеева А. А. Низкоинтенсивное воспаление как проявление коморбидности и фактор неблагоприятного клинического течения сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024;23(2):3847. doi: 10.15829/1728-8800-2024-3847.
18. Chisholm-Burns MA, Spivey CA. The 'cost' of medication nonadherence: consequences we cannot afford to accept. J Am Pharm Assoc (2003). 2012;52(6):823-6. doi: 10.1331/JAPhA.2012.11088. PMID: 23229971.
19. Adherence to long-term therapies: evidence for action. World Health Organisation. 2019. Accessed September 29, 2019. http://www.who.int/chp/ knowledge/publications/adherence_report/en/
20. Iuga AO, McGuire MJ. Adherence and health care costs. Risk Manag Healthc Policy. 2014;7:35-44. https://doi.org/10.2147/RMHP.S19801.
21. Иванченко В.С., Гагарина А.А., Горянская И.Я., Солдатова О.В., Ушаков А.В. Патогенетические механизмы формирования хронической сердечной недостаточности у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2023;12(4S):162-172. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2023-12-4S-162-172.
22. Фальковская А.Ю., Зюбанова И.В., Манукян М.А., Личикаки В.А., Мордовин В.Ф. Клинико-патогенетические особенности сочетанного течения артериальной гипертонии и сахарного диабета, современные возможности высокотехнологичного лечения (обзор). Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2021;36(3):14–22. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2021-36-3-14-22.
23. Красильникова Е.И., Благосклонная Я.В., Быстрова А.А., Баранова Е.И., Чилашвили М.А. и др. Адипозопатия — ключевое звено развития состояния инсулинорезистентности. Артериальная гипертензия. 2012;18(2):164-176. https://doi.org/10.18705/1607-419X-2012-18-2-164-176.
24. Сафиуллина А.А., Ускач Т.М., Сайпудинова К.М., Терещенко С.Н., Чазова И.Е.. Сердечная недостаточность и ожирение. Терапевтический архив. - 2022. - Т. 94. - №9. - C. 1115-1121. DOI: 10.26442/00403660.2022.09.201837.
25. Lok S.I., Winkens B., Goldschmeding R., van Geffen A.J., Nous F.M., [et al]. Circulating growth differentiation factor-15 correlates with myocardial fibrosis in patients with non-ischaemic dilated cardiomyopathy and decreases rapidly after left ventricular assist device support. Eur J Heart Fail. 2012;14:1249–1256.
26. Kempf T., Eden M., Strelau J., Naguib M., Willenbockel C., [et al]. The transforming growth factor-beta superfamily member growth-differentiation factor-15 protects the heart from ischemia/ reperfusion injury. Circ Res. 2006;98:351–360.
27. Алиева А.М., Резник Е.В., Пинчук Т.В., Аракелян Р.А., Валиев Р.К. и др. Фактор дифференцировки роста-15 (GDF-15) как биологический маркер при сердечной недостаточности. Архивъ внутренней медицины. 2023;13(1):14-23. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2023-13-1-14-23.
28. Fernandez A.B.M., Ferrero-Gregori A., Garcia-Osuna A., Mirabet-Perez S., Pirla-Buxo M.J., [et al]. Growth differentiation factor 15 as mortality predictor in heart failure patients with non-reduced ejection fraction. ESC Heart Fail. 2020;7:2223–2229. doi: 10.1002/ehf2.12621.
29. Bradley J., Schelbert E.B., Bonnett L.J., Lewis G.A., Lagan J., [et al]. Growth differentiation factor-15 in patients with or at risk of heart failure but before first hospitalisation. Heart. 2024 Jan 10;110(3):195-201. doi: 10.1136/heartjnl-2023-322857.
Рецензия
Для цитирования:
Кужелева Е.А., Гарганеева А.А., Витт К.Н., Тукиш О.В., Кондратьев М.Ю. АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ НЕБЛАГОПРИЯТНОГО КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ С СОХРАНЕННОЙ ФРАКЦИЕЙ ВЫБРОСА ПРИ ГОДИЧНОМ НАБЛЮДЕНИИ. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2026;15(3):6-17.
For citation:
Kuzheleva E.A., Garganeeva A.A., Vitt K.N., Tukish O.V., Kondratiev M.Yu. ALGORITHM FOR RISK STRATIFICATION OF ADVERSE CARDIOVASCULAR EVENTS IN PATIENTS WITH HEART FAILURE WITH PRESERVED EJECTION FRACTION DURING ONE-YEAR FOLLOW-UP. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2026;15(3):6-17. (In Russ.)
JATS XML

































